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SBrT2020 · 2020

XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

253 artigos · página 22 de 26
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661592

Proposta de uma função custo para a preservação espacial de fontes sonoras em aparelhos auditivos binaurais

Diego Marques do Carmo, Marcio H Costa, Ricardo Augusto Borsoi
Aparelhos auditivos binaurais possibilitam não apenas uma redução mais efetiva de ruído aditivo em comparação ao uso bilateral, como também permitem a preservação das características espaciais originais do ambiente acústico. Neste trabalho é realizada uma análise sobre as três principais técnicas de preservação de pistas binaurais para aparelhos...
Aparelhos auditivos binauraisMWFITFIC
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661593

Classificação do Índice de Satisfação de Clientes a partir de Indicadores de Rede Móvel e de Negócios utilizando Redes Neurais

Carlos A. Martins Jr., Lisandro Lovisolo, Marcelo Gonçalves Rubinstein
A concorrência no setor de telecomunicações é um desafio. Para manter a rentabilidade, as operadoras se amparam em métricas de negócios, tais como a taxa de rotatividade dos clientes (churn) e o NPS (Net Promoter Score). Neste trabalho exploramos técnicas de aprendizado de máquina para previsão do NPS e, consequentemente, prover meios de reduzir o churn....
Aprendizado de MáquinaNPSChurnRNA
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661598

Uma Proposta de Roteamento Oportunístico Energeticamente Eficiente para Redes de Sensores sem Fio

Gunnar Fermino, Renato M. de Moraes
Routing protocols can become the villains of wasting energy in wireless sensor networks (RSSFs). The number of control packets sent and the lack of load balancing between routes can drain energy from nodes nearest the base station (BS). This work proposes a technique for selecting the next hop on the route, which considers the balance of energy...
Eficiência energéticaprotocolo de roteamentoredes de sensores sem fioRSSF
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661611

Splitted Neural Networks for Equipment Inspection: Experiments and Resources

Luan Assis Gonçalves, Tiago Guerreiro, Samya Pinheiro, Flavio Mendes de Brito, Ingrid Nascimento, Neiva Linder, Aldebaro Klautau
This paper presents a feasibility study of performing equipment inspection on networked environments by exploring networks specially designed for semantic segmentation task. It is assumed that the neural network needs to be split and the resulting two pieces need to be allocated in two devices. The provided results suggest that the current state of the...
splitted neural networknetworked environmentequipment inspectionsemantic segmentation
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661613

Algoritmo Baseado em Aprendizado por Reforço e Modelo Markoviano para Alocação de Recursos em um Sistema Internet das Coisas Cognitivo

Matheus Matos Vasconcelos, Alisson Cardoso, Flávio Vieira
Este artigo propõe a utilização de um algoritmo de aprendizado por reforço para controlar a transmissão de pacotes de múltiplos dispositivos em um sistema de comunicação sem fio baseado no conceito de Internet das Coisas (IdC) Cognitivo. A abordagem proposta consiste em adotar uma cadeia de Markov para modelar os estados do sistema de comunicação e suas...
Aprendizado por ReforçoCadeia de MarkovInternet das Coisas (IdC)Escalonamento
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661615

MultiModal Dataset for Machine Learning Applied to Telecommunications

Arthur M Nascimento, Walter Frazão, Ailton P de Oliveira, Diego de Azevedo Gomes, Aldebaro Klautau
Gather data to test telecommunication systems is an essential step to guarantee the quality of the product, but it can be a slow process and demand a good amount of effort. Having a ready dataset at disposal make things way easier and faster, allowing a developer to focus in more specific stuff. This paper presents an entire multimodal dataset with...
5Gdeep learningray-tracingLIDAR
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661616

UAV-Based Crop Monitoring Through Multispectral Image Processing using Open-Source Tools

Pedro A Castro, João Paulo T Borges, Sofia Klautau, Samya Pinheiro, Lucas C Shibata, Silvia Lins, Aldebaro Klautau
Aerial imagery map generation depends on the application of several optimization processes for image quality improvement. This is usually done by proprietary software, which removes the possibility of code customization and often requires expensive licenses. This paper proposes the adoption of an open-source aerial mapping tool as a learning platform in...
Precision agricultureUnmanned aerial vehiclesOpen-source softwareOpenDroneMap
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661617

Colorização Automática de Imagens em Escala de Cinza Utilizando Aprendizagem Profunda

Leo Araújo, Luciana Veloso
Métodos de \textit{Deep Learning} têm superado técnicas tradicionais em diversas aplicações de domínios da Visão Computacional e do Processamento de Sinais. Nesse contexto, neste trabalho é realizado um estudo sobre a aplicabilidade de tais métodos para colorir imagens automaticamente. Foram comparadas três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais...
Deep LearningRedes Neurais ConvolucionaisColorização Automática
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661619

Utilization of Low-Cost Pulse Coherent Radar for Physiological Assessment in Vehicle Interior

Lucas Cardoso Broto, Maria Okimoto
Contactless human monitoring and radar have been a discussion topic in vehicular technology. This technology applied to interior monitoring may open new opportunities for assistance systems that provide information about the passenger's health condition. This paper characterizes the usage of a low-cost single radio-frequency pulse radar as a mean to...
RadarVital signalsignal processingphysiological supervision
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661624

Uma Máscara Tempo-frequência Conformável Assimétrica para Redução de Ruído em Aparelhos Auditivos

Rivael Pigatto, Bruno C. Bispo, Marcio H Costa
As máscaras tempo-frequência são uma das principais estratégias para redução de ruído em aparelhos auditivos. As máscaras encontradas na literatura possuem curvas de ganho, em função da razão sinal-ruído em decibel, simétricas em relação ao meio ganho. Este trabalho apresenta uma primeira proposta de máscara paramétrica conformável assimétrica. A máscara...
Máscaras tempo-frequênciamáscara assimétricaredução de ruídoaparelhos auditivos