DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661592
Diego Marques do Carmo, Marcio H Costa, Ricardo Augusto Borsoi
Aparelhos auditivos binaurais possibilitam não apenas uma redução mais efetiva de ruído aditivo em comparação ao uso bilateral, como também permitem a preservação das características espaciais originais do ambiente acústico. Neste trabalho é realizada uma análise sobre as três principais técnicas de preservação de pistas binaurais para aparelhos...
Aparelhos auditivos binauraisMWFITFIC
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661593
Carlos A. Martins Jr., Lisandro Lovisolo, Marcelo Gonçalves Rubinstein
A concorrência no setor de telecomunicações é um desafio. Para manter a rentabilidade, as operadoras se amparam em métricas de negócios, tais como a taxa de rotatividade dos clientes (churn) e o NPS (Net Promoter Score). Neste trabalho exploramos técnicas de aprendizado de máquina para previsão do NPS e, consequentemente, prover meios de reduzir o churn....
Aprendizado de MáquinaNPSChurnRNA
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661598
Gunnar Fermino, Renato M. de Moraes
Routing protocols can become the villains of wasting energy in wireless sensor networks (RSSFs). The number of control packets sent and the lack of load balancing between routes can drain energy from nodes nearest the base station (BS). This work proposes a technique for selecting the next hop on the route, which considers the balance of energy...
Eficiência energéticaprotocolo de roteamentoredes de sensores sem fioRSSF
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661611
Luan Assis Gonçalves, Tiago Guerreiro, Samya Pinheiro, Flavio Mendes de Brito, Ingrid Nascimento, Neiva Linder, Aldebaro Klautau
This paper presents a feasibility study of performing equipment inspection on networked environments by exploring networks specially designed for semantic segmentation task. It is assumed that the neural network needs to be split and the resulting two pieces need to be allocated in two devices. The provided results suggest that the current state of the...
splitted neural networknetworked environmentequipment inspectionsemantic segmentation
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661613
Matheus Matos Vasconcelos, Alisson Cardoso, Flávio Vieira
Este artigo propõe a utilização de um algoritmo de aprendizado por reforço para controlar a transmissão de pacotes de múltiplos dispositivos em um sistema de comunicação sem fio baseado no conceito de Internet das Coisas (IdC) Cognitivo. A abordagem proposta consiste em adotar uma cadeia de Markov para modelar os estados do sistema de comunicação e suas...
Aprendizado por ReforçoCadeia de MarkovInternet das Coisas (IdC)Escalonamento
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661615
Arthur M Nascimento, Walter Frazão, Ailton P de Oliveira, Diego de Azevedo Gomes, Aldebaro Klautau
Gather data to test telecommunication systems is an essential step to guarantee the quality of the product, but it can be a slow process and demand a good amount of effort. Having a ready dataset at disposal make things way easier and faster, allowing a developer to focus in more specific stuff. This paper presents an entire multimodal dataset with...
5Gdeep learningray-tracingLIDAR
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661616
Pedro A Castro, João Paulo T Borges, Sofia Klautau, Samya Pinheiro, Lucas C Shibata, Silvia Lins, Aldebaro Klautau
Aerial imagery map generation depends on the application of several optimization processes for image quality improvement. This is usually done by proprietary software, which removes the possibility of code customization and often requires expensive licenses. This paper proposes the adoption of an open-source aerial mapping tool as a learning platform in...
Precision agricultureUnmanned aerial vehiclesOpen-source softwareOpenDroneMap
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661617
Leo Araújo, Luciana Veloso
Métodos de \textit{Deep Learning} têm superado técnicas tradicionais em diversas aplicações de domínios da Visão Computacional e do Processamento de Sinais. Nesse contexto, neste trabalho é realizado um estudo sobre a aplicabilidade de tais métodos para colorir imagens automaticamente. Foram comparadas três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais...
Deep LearningRedes Neurais ConvolucionaisColorização Automática
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661619
Lucas Cardoso Broto, Maria Okimoto
Contactless human monitoring and radar have been a discussion topic in vehicular technology. This technology applied to interior monitoring may open new opportunities for assistance systems that provide information about the passenger's health condition. This paper characterizes the usage of a low-cost single radio-frequency pulse radar as a mean to...
RadarVital signalsignal processingphysiological supervision
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570661624
Rivael Pigatto, Bruno C. Bispo, Marcio H Costa
As máscaras tempo-frequência são uma das principais estratégias para redução de ruído em aparelhos auditivos. As máscaras encontradas na literatura possuem curvas de ganho, em função da razão sinal-ruído em decibel, simétricas em relação ao meio ganho. Este trabalho apresenta uma primeira proposta de máscara paramétrica conformável assimétrica. A máscara...
Máscaras tempo-frequênciamáscara assimétricaredução de ruídoaparelhos auditivos