Sociedade Brasileira de Telecomunicações · desde 1983 secretaria@sbrt.org.br
← Todos os eventos
SBrT2019 · 2019

XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

222 artigos · página 7 de 23
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556755

Técnica de Aquisição Off-Line da Coerência em Onda Contínua de Lasers Semicondutores com Cálculo do Tempo de Atraso

Mareli Rodigheri, Tiago Sutili, Evandro Conforti
Uma técnica de processamento digital de sinais offline foi desenvolvida para determinar sem ambiguidade o desvio de frequência em lasers de elevada coerência. Realizaram-se os batimentos heteródinos de duas portadoras ópticas em modo de onda contínua. Uma das portadoras sob teste, após ser separada opticamente, sofre um atraso no tempo (em um destes...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556764

Receptor SCMA de Baixa Complexidade Baseado em um MPA com Seleção Dinâmica de Arestas e Aproximação Gaussiana

Bruno Fontana da Silva, Bartolomeu F. Uchôa-Filho, Didier Le Ruyet
Múltiplo acesso por códigos esparsos (SCMA) é uma proposta recente para futuras gerações de sistemas de comunicação, suportando sistemas sobrecarregados e colisões de usuários nos recursos compartilhados. Para lidar com a não-ortogonalidade gerada pela sobrecarga, SCMA explora a característica de esparsidade através do uso do algoritmo...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556765

Análise Comparativa entre os padrões SBTVD e o ATSC 3.0 para Televisão Digital

Leonardo Rivera, Gabriel Melo, Gabriel Ferrareso, Tadeu Ferreira, Ricardo C Carrano
This paper compares characteristics presented by the SBTVD (Sistema Brasileiro de Televisão Digital) and ATSC 3.0 (Advanced Television System Committee) standards, through practical tests. Experiments of the ATSC 3.0 performed in laboratories of Globo TV demonstrate superiority in relation to SBTVD.
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556783

Caracterização de protótipos de filtros seletivos em frequência na faixa do LTE

Roberta Carvalho, Mariana Schaeffer, Vanessa Magri, Tadeu Ferreira, Leni Matos
This paper aims at the design and the development of two frequency selective bandpass filters that consist of coupled microstrip lines, in the parallel edge coupled line and hairpin configurations, for the frequency band between 2620 and 2690 MHz, used for LTE systems. The devices were developed according to the prototyping techniques on the FR-4...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556804

Desvanecimento Sombreado Duplamente Correlacionado

Jefferson David Santos e Silva, Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub
Neste trabalho é apresentada a análise de desempenho de um sistema com diversidade na recepção em que cada sinal está sujeito conjuntamente ao desvanecimento e sombreamento Nakagami-m. Além da tradicional suposição de correlação no desvanecimento, admite-se correlação na componente de sombreamento. Portanto, trata-se de sinais não independentes e não...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556809

Modelo Complexo alpha-mu Bivariável com Correlações Cruzadas

Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub, Thiago Bairros, Alessandro Paulo de Oliveira
Um modelo de desvanecimento para o processo alpha-mu bivariável complexo é proposto. Neste modelo, um parâmetro de deslocamento de fase é introduzido para contemplar as correlações cruzadas entre as componentes em fase e em quadratura. Uma expressão exata para a função densidade de probabilidade conjunta envolvendo duas envoltórias e duas fases é então...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556819

Esparsificação de dicionário para métodos kernel baseada na ortogonalização de Gram-Schmidt

André Amaro Bueno, Magno T. M. Silva
Neste artigo, se propõe uma técnica de esparsificação de dicionário para métodos baseados em núcleo (kernel). Ela se baseia no processo de ortogonalização de Gram-Schmidt, permitindo que os vetores do espaço de dimensão infinita induzido pelo kernel gaussiano sejam representados por vetores de dimensão finita. A técnica proposta é aplicada a um algoritmo...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556825

Classificação de Cenas Acústicas Utilizando Técnicas de Aprendizagem Profunda

Daniel G. de P. Zanco, Walter Gontijo, Eduardo L. O. Batista
This paper presents new contributions aiming at enhancing the performance of the baseline acoustic scene classifier proposed in the context of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2018 (DCASE2018) Challenge. These contributions consist on modifications of the structure of the baseline convolutional neural network as well as on...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556968

Airship's Antennas: Isolation analysis using simulation software tool

César Druczkoski, Cynthia Junqueira, Martin Vogel
This paper shows, for a real-life airborne platform with multiple communication antennas, how simulation is used to evaluate possible electromagnetic interference problems. The simulations employ Altair's FEKO software with both its Method of Moments (MOM) and Multilevel Fast Multipole Method (MFLMM) solvers to validate the antenna models and their...
DOI 10.14209/sbrt.2019.1570556971

Algoritmo DTN com Controle de Energia Aplicado em Redes de Sensores Corporais Sem-Fio

Felipe da Rocha Henriques, Creyton Ferreira, Raphael Guedes
Wireless Body Area Networks (WBANs), with mobility support, are subject to disconnections due to postural variations typical of human movement; that is, WBANs of this type exhibit similar behavior to DTN (Delay Tolerant Networks). In this way, we propose the alpha-ProPHET, a modification of a DTN algorithm that incorporates the residual energy of the...