Técnica de Aquisição Off-Line da Coerência em Onda Contínua de Lasers Semicondutores com Cálculo do Tempo de Atraso

Mareli Rodigheri, Tiago Sutili, Evandro Conforti

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556755

Keywords:

Abstract

Uma técnica de processamento digital de sinais offline foi desenvolvida para determinar sem ambiguidade o desvio de frequência em lasers de elevada coerência. Realizaram-se os batimentos heteródinos de duas portadoras ópticas em modo de onda contínua. Uma das portadoras sob teste, após ser separada opticamente, sofre um atraso no tempo (em um destes sinais separados) através de uma linha com 200 metros de fibra. Isso permite a análise off-line desses dois sinais da portadora, após os batimentos com oscilador local (outra portadora). A análise permite adquirir com precisão o tempo de propagação da linha de atraso, realizado através da estatística de desvios na emissão eletromagnética do laser para o qual se deseja adquirir informações. Os resultados alcançados permitem também uma visualização dos processos de perda de coerência e deriva da frequência de emissão.

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Receptor SCMA de Baixa Complexidade Baseado em um MPA com Seleção Dinâmica de Arestas e Aproximação Gaussiana

Bruno Fontana da Silva, Bartolomeu F. Uchôa-Filho, Didier Le Ruyet

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556764

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Abstract

Múltiplo acesso por códigos esparsos (SCMA) é uma proposta recente para futuras gerações de sistemas de comunicação, suportando sistemas sobrecarregados e colisões de usuários nos recursos compartilhados. Para lidar com a não-ortogonalidade gerada pela sobrecarga, SCMA explora a característica de esparsidade através do uso do algoritmo \textit{message-passing} (MPA) na detecção conjunta dos símbolos multidimensionais. Neste trabalho, apresentamos uma melhoria de um algoritmo MPA baseado em seleção de arestas e aproximação Gaussiana de interferência. Nossa proposta inclui uma seleção baseada em um limiar sobre o ganho de canal mais forte em cada recurso. Com esse limiar, o número de vizinhos considerados no cálculo das mensagens do MPA se torna uma variável aleatória. Nós derivamos a probabilidade de seleção de um certo número de arestas, em cada recurso, ao usar nossa estratégia. Por fim, mostramos que a proposta com limiar resulta no melhor compromisso entre ordem de complexidade e desempenho em termos de taxa de erro.

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Análise Comparativa entre os padrões SBTVD e o ATSC 3.0 para Televisão Digital

Leonardo Rivera, Gabriel Melo, Gabriel Ferrareso, Tadeu Ferreira, Ricardo C Carrano

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556765

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Abstract

This paper compares characteristics presented by the SBTVD (Sistema Brasileiro de Televisão Digital) and ATSC 3.0 (Advanced Television System Committee) standards, through practical tests. Experiments of the ATSC 3.0 performed in laboratories of Globo TV demonstrate superiority in relation to SBTVD.

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Caracterização de protótipos de filtros seletivos em frequência na faixa do LTE

Roberta Carvalho, Mariana Schaeffer, Vanessa Magri, Tadeu Ferreira, Leni Matos

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556783

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Abstract

This paper aims at the design and the development of two frequency selective bandpass filters that consist of coupled microstrip lines, in the parallel edge coupled line and hairpin configurations, for the frequency band between 2620 and 2690 MHz, used for LTE systems. The devices were developed according to the prototyping techniques on the FR-4 substrate, presenting a bandwidth equal to 223 MHz and 95 MHz, respectively. An excellent agreement between the expected and measured results is reached, indicating great potential for the proposed application.

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Desvanecimento Sombreado Duplamente Correlacionado

Jefferson David Santos e Silva, Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556804

Keywords:

Abstract

Neste trabalho é apresentada a análise de desempenho de um sistema com diversidade na recepção em que cada sinal está sujeito conjuntamente ao desvanecimento e sombreamento Nakagami-m. Além da tradicional suposição de correlação no desvanecimento, admite-se correlação na componente de sombreamento. Portanto, trata-se de sinais não independentes e não identicamente distribuídos. Foram obtidas expressões da função densidade de probabilidade conjunta, da função de distribuição cumulativa conjunta e da probabilidade de indisponibilidade em um sistema de diversidade do tipo combinador por seleção. Os resultados demonstraram que a correlação na componente de sombreamento influencia negativamente o desempenho do sistema, porém este impacto é menor do que o impacto da correlação da componente de desvanecimento

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Modelo Complexo alpha-mu Bivariável com Correlações Cruzadas

Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub, Thiago Bairros, Alessandro Paulo de Oliveira

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556809

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Abstract

Um modelo de desvanecimento para o processo alpha-mu bivariável complexo é proposto. Neste modelo, um parâmetro de deslocamento de fase é introduzido para contemplar as correlações cruzadas entre as componentes em fase e em quadratura. Uma expressão exata para a função densidade de probabilidade conjunta envolvendo duas envoltórias e duas fases é então obtida. Da mesma forma, são desenvolvidas funções densidade de probabilidade conjunta das componentes em fase e em quadratura. O modelo proposto pode ser usado para a análise de sistemas de comunicações sem fio em que correlações de envoltórias e fases possam interferir no seu desempenho.

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Esparsificação de dicionário para métodos kernel baseada na ortogonalização de Gram-Schmidt

André Amaro Bueno, Magno T. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556819

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Abstract

Neste artigo, se propõe uma técnica de esparsificação de dicionário para métodos baseados em núcleo (kernel). Ela se baseia no processo de ortogonalização de Gram-Schmidt, permitindo que os vetores do espaço de dimensão infinita induzido pelo kernel gaussiano sejam representados por vetores de dimensão finita. A técnica proposta é aplicada a um algoritmo do tipo LMS (least-mean-square). O algoritmo resultante apresenta vantagens em termos de custo computacional quando comparado com o algoritmo kernel LMS que utiliza o critério da novidade como técnica de esparsificação.

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Classificação de Cenas Acústicas Utilizando Técnicas de Aprendizagem Profunda

Daniel G. de P. Zanco, Walter Gontijo, Eduardo L. O. Batista

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556825

Keywords:

Abstract

This paper presents new contributions aiming at enhancing the performance of the baseline acoustic scene classifier proposed in the context of the Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events 2018 (DCASE2018) Challenge. These contributions consist on modifications of the structure of the baseline convolutional neural network as well as on the use of data augmentation and model ensemble strategies. As a result, an accuracy of 72.04% is obtained for the development dataset, whereas 68.5% accuracy is obtained for the evaluation dataset. This corresponds to a significantly better performance in comparison with the baseline system, which is of 59.7% and 61.0%, respectively.

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Airship's Antennas: Isolation analysis using simulation software tool

César Druczkoski, Cynthia Junqueira, Martin Vogel

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556968

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Abstract

This paper shows, for a real-life airborne platform with multiple communication antennas, how simulation is used to evaluate possible electromagnetic interference problems. The simulations employ Altair's FEKO software with both its Method of Moments (MOM) and Multilevel Fast Multipole Method (MFLMM) solvers to validate the antenna models and their chosen location on a model airship. This approach ensures better project technical choices allowing cost reduction with manufacturing real prototypes and anechoic chamber tests.

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Algoritmo DTN com Controle de Energia Aplicado em Redes de Sensores Corporais Sem-Fio

Felipe da Rocha Henriques, Creyton Ferreira, Raphael Guedes

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570556971

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Abstract

Wireless Body Area Networks (WBANs), with mobility support, are subject to disconnections due to postural variations typical of human movement; that is, WBANs of this type exhibit similar behavior to DTN (Delay Tolerant Networks). In this way, we propose the alpha-ProPHET, a modification of a DTN algorithm that incorporates the residual energy of the sensor in the forwarding decision. Through simulations, we evaluate the proposed algorithm with others from the literature. We use a pattern of movement based on real situations and typical postures of the human being, in order to obtain results that are closer to reality. Finally, it was verified that the DTN algorithms were more efficient than the traditional when submitted to WBANs with mobility.

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