Ajuste do algoritmo de loudness ITU-R BS.1770 baseado em reverberação

Leandro Pires, Maurilio Vieira, Hani Yehia

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551288

Keywords: Loudness Testes Subjetivos Áudio Espacial Radiodifusão

Abstract

Determinar como o modelo de loudness BS.1770 para a radiodifusão poderia incluir medidas de objetos sonoros com localizações dinâmicas, é uma questão de estudo em andamento no ITU-R. Este trabalho busca avaliar o efeito da reverberação na sensação de loudness provocada em participantes de um teste de casamento de loudness entre estímulos pelo método de ajuste. Das respostas dos participantes, deriva-se uma curva de ajuste de ganho para a filtragem psicoacústica do modelo ITU-R. As predições de ambos os modelos são comparadas por suas proximidades em relação aos intervalos de confiança dos ajustes feitos pelos participantes.

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Detecção de sinais e estimação de canal em sistemas GFDM

Randy Verdecia Peña, Rodrigo David, Raimundo Sampaio Neto

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551309

Keywords:

Abstract

A técnica de transmissão conhecida como Multiplexacção por Divisão de Frequência Generalizada (Generalized Frequency Division Multiplexing, GFDM) é um esquema que emprega múltiplas portadoras não-ortogonais. Por utilizar um prefixo cíclico por múltiplos blocos de símbolos de informacção ao invés de um prefixo por bloco, esta técnica de transmissão possui maior eficiência espectral do que a tradicional técnica OFDM. Para mitigar a interferência entre símbolos originada pela não-ortogonalidade entre as sub-portadoras, este trabalho examina esquemas de detecção compostos por detectores lineares (Matched Filter, Zero Forcing e MMSE) utilizados em conjunção com estratégias PIC (Parallel Interference Cancellation) e LAS (Likelihood Ascent Search). Visando a redução de complexidade os esquemas enfocados incorporam um procedimento que limita dinamicamente o némero de iterações realizadas nas estratégias PIC e LAS. Resultados de desempenho são apresentados em termos de taxa de erro de bit e complexidade computacional.

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Reconhecimento de Portas Lógicas em Projeto de Acopladores de Fibra de Cristal Fotônico

João Paulo Teófilo Rodrigues, Francisco Bezerra Martins, Raimundo Pinto, José Cláudio do Nascimento, Jarbas Sá Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551351

Keywords: Fibra de Cristal Fotônico Acoplador Rede Neural Artificial

Abstract

Este trabalho utiliza redes neurais Perceptrons Multicamadas (MLPs) para estudar a relação entre os parâmetros físicos e lógicos de um Acoplador Direcional de Fibra de Cristal Fotônico (PCF). A combinação dos parâmetros físicos desta PCF determina as suas saídas lógicas, a modulação é PAM e on-off (OOK). Neste problema as variações de combinações, específicas, de valores dos parâmetros físicos: constante de acoplamento (k), comprimento de propagação (z) e parâmetro de modulação de amplitude (m), determinam a porta lógica OR. Tais combinações foram analisadas por uma rede MLP, e esta foi capaz de classificar e determinar com precisão de 98.71% as características físicas que determinam a ocorrência da porta lógica OR, deste estudo. Assim, pelo alto percentual de acertos, podemos concluir que as MLPs podem ser usadas, com sucesso, para classificar as relações entre características físicas e lógicas desta PFC.

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Cálculo da Transformada Discreta de Fourier Fracionária com Complexidade Aritmética Reduzida

Jose de Oliveira Neto, Juliano B. Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551404

Keywords:

Abstract

Neste artigo, é introduzido um novo método para o cálculo de uma transformada discreta de Fourier fracionária (DFrFT) com complexidade aritmética reduzida, quando comparado com a complexidade O(N^2) do cálculo direto. A abordagem proposta explora propriedades de uma autobase Hermite- Gaussiana da transformada discreta de Fourier recentemente introduzida na literatura, que é usada para definir a DFrFT; o método requer menos da metade do número de adições requerido por outros métodos do estado-da-arte e, quando utilizado na representação compacta de sinais no domínio fracionário, mais de 45% das multiplicações e 75% das adições são economizadas, em comparação a esses mesmos algoritmos.

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Um Esquema para Inserção de Marcas D'Água em Imagens de Light Field

Felipe Ferreira, Juliano B. Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551410

Keywords:

Abstract

Imagens produzidas a partir de light fields representam um avanço recente e importante em diversas aplicações. Porém, tais imagens trazem também novos desafios relacionados, por exemplo, à transmissão e à segurança dos dados. Este último aspecto é abordado no presente trabalho, em que se propõe um esquema cego e baseado em Quantization Index Modulation para inserção de marcas d'água em imagens lenslet de light field. O objetivo é recuperar a marca, mesmo após a imagem ter sido submetida à compressão no domínio da transformada discreta do cosseno em quatro dimensões; para isso, desenvolve-se uma estratégia de ordenação dos coeficientes no referido domínio. Os testes realizados demonstram que a marca proposta atende aos requisitos de imperceptibilidade e robustez desejados.

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Uma contribuição à matriz de informações em sistemas BCI baseados em imagética motora

Paulo H Gubert, Marcio H Costa, Cleison Silva, Alexandre Trofino

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551479

Keywords:

Abstract

Esse trabalho propõe uma nova contribuição à formação da matriz de informações em um classificador de imagética motora para interfaces cérebro-máquina. A técnica consiste na inclusão de correlação temporal intra e inter-eletrodos na matriz de informações utilizada pelo método de padrões espaciais comuns. Simulações em um contexto de diferenciação entre movimentos da mão esquerda e direita resultaram em um aumento médio de acurácia de 4% na classificação. Os resultados obtidos indicam que a correlação inter e intra-eletrodos possui informação relevante, até então descartada pela literatura, em aplicações de imagética motora.

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Reconhecimento de gestos em vídeos utilizando modelos ocultos de Markov e redes neurais convolucionais aplicado a LIBRAS

Vinícius Morais Breda, Danilo Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551480

Keywords: CNN HMM gestures recognition

Abstract

This work proposes a system for recognition of a sequence of dynamic gestures in videos using a combination of convolutional neural networks to model the hand shapes and hidden Markov models to model the gestures. A total of 15 signs from the Brazilian Sign Language are used. The accuracy achieved reached 100% under certain restrictions, such as a single gesticulator, the use of gloves and a controlled environment.

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Sobre o Desempenho de Escalonadores para Encontros Multicanais em Redes Cognitivas

Cledson O. de Sousa, Diego Passos, Ricardo C Carrano, Celio Albuquerque

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551481

Keywords:

Abstract

O rápido crescimento das tecnologias de rede sem fio, o surgimento de vários novos dispositivos que oferecem ou precisam de interconexão de Internet aumenta o problema do esgotamento do espectro de frequência nos serviços de telecomunicações. Um uso mais eficiente do espectro passa por algumas soluções, incluindo implantações e melhorias das redes de rádios com capacidade cognitiva. Mostramos neste artigo que nosso mecanismo supera outros trabalhos recentes sobre encontros multicanais em termos de tempo médio até o encontro, tempo máximo até o encontro, com mínima sobrecarga tráfego de controle para encontro contínuo multicanais em redes cognitivas.

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Arranjo de Antena em Guia de Onda Fendido de Alto Ganho para 5G

Hugo R. D. Filgueiras, Evandro Cesar Vilas Boas, Raj Mittra, Arismar Cerqueira S. Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570552248

Keywords:

Abstract

Este trabalho apresenta os resultados iniciais do desenvolvimento de um arranjo de antenas em guia de onda fendido de alto ganho para redes 5G, operando na faixa de ondas milimétricas. O arranjo é composto por 27 fendas inclinadas e posicionadas longitudinalmente na face maior de um guia de onda comercial WR/28, além de seis pares de ranhuras metálicas dispostas simetrica e paralelamente às suas fendas. O desempenho do arranjo foi avaliado utilizando o programa ANSYS HFSS®. Obteve-se banda fracionária de 5,36 % (25,41-26,81 GHz), ganho de 28 dBi para a faixa de operação e relação frente-costa superior a 30 dB.

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Modelo do Circuito Equivalente para Análise de Superfícies Seletivas em Frequência formadas por Anéis Circulares do Tipo Abertura

Antonio Campos, Bruno Sátiro da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570552474

Keywords:

Abstract

Neste estudo os autores apresentam duas novas propostas de representação por meio do Modelo do Circuito Equivalente (ECM - Equivalent Circuit Method) para anéis circulares do tipo abertura. O estudo consiste na representação da resposta em frequência de superfícies seletivas em frequência (FSS) formadas por anéis circulares e anéis circulares concêntricos, do tipo abertura. Em um primeiro momento, é realizada a análise de um circuito equivalente para uma célula unitária com um único anel. Em seguida, a análise é estendida para anéis circulares concêntricos, que possuem resposta com duas bandas de passagem. Por fim, os resultados dos métodos propostos são comparados com o software comercial Ansys HFSS, que utiliza o Método dos Elementos Finitos, demonstrando uma boa concordância entre as respostas.

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