Reconhecimento de Portas Lógicas em Projeto de Acopladores de Fibra de Cristal Fotônico

João Paulo Teófilo Rodrigues, Francisco Bezerra Martins, Raimundo Pinto, José Cláudio do Nascimento, Jarbas Sá Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551351

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords: Fibra de Cristal Fotônico Acoplador Rede Neural Artificial

Abstract

Este trabalho utiliza redes neurais Perceptrons Multicamadas (MLPs) para estudar a relação entre os parâmetros físicos e lógicos de um Acoplador Direcional de Fibra de Cristal Fotônico (PCF). A combinação dos parâmetros físicos desta PCF determina as suas saídas lógicas, a modulação é PAM e on-off (OOK). Neste problema as variações de combinações, específicas, de valores dos parâmetros físicos: constante de acoplamento (k), comprimento de propagação (z) e parâmetro de modulação de amplitude (m), determinam a porta lógica OR. Tais combinações foram analisadas por uma rede MLP, e esta foi capaz de classificar e determinar com precisão de 98.71% as características físicas que determinam a ocorrência da porta lógica OR, deste estudo. Assim, pelo alto percentual de acertos, podemos concluir que as MLPs podem ser usadas, com sucesso, para classificar as relações entre características físicas e lógicas desta PFC.

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