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Reconhecimento de Portas Lógicas em Projeto de Acopladores de Fibra de Cristal Fotônico

João Paulo Teófilo Rodrigues, Francisco Bezerra Martins, Raimundo Pinto, José Cláudio do Nascimento, Jarbas Sá Junior
Fibra de Cristal FotônicoAcopladorRede Neural Artificial

Resumo

Este trabalho utiliza redes neurais Perceptrons Multicamadas (MLPs) para estudar a relação entre os parâmetros físicos e lógicos de um Acoplador Direcional de Fibra de Cristal Fotônico (PCF). A combinação dos parâmetros físicos desta PCF determina as suas saídas lógicas, a modulação é PAM e on-off (OOK). Neste problema as variações de combinações, específicas, de valores dos parâmetros físicos: constante de acoplamento (k), comprimento de propagação (z) e parâmetro de modulação de amplitude (m), determinam a porta lógica OR. Tais combinações foram analisadas por uma rede MLP, e esta foi capaz de classificar e determinar com precisão de 98.71% as características físicas que determinam a ocorrência da porta lógica OR, deste estudo. Assim, pelo alto percentual de acertos, podemos concluir que as MLPs podem ser usadas, com sucesso, para classificar as relações entre características físicas e lógicas desta PFC.