Uma contribuição à matriz de informações em sistemas BCI baseados em imagética motora

Esse trabalho propõe uma nova contribuição à formação da matriz de informações em um classificador de imagética motora para interfaces cérebro-máquina. A técnica consiste na inclusão de correlação temporal intra e inter-eletrodos na matriz de informações utilizada pelo método de padrões espaciais comuns. Simulações em um contexto de diferenciação entre movimentos da mão esquerda e direita resultaram em um aumento médio de acurácia de 4% na classificação. Os resultados obtidos indicam que a correlação inter e intra-eletrodos possui informação relevante, até então descartada pela literatura, em aplicações de imagética motora.