Uma contribuição à matriz de informações em sistemas BCI baseados em imagética motora

Paulo H Gubert, Marcio H Costa, Cleison Silva, Alexandre Trofino

DOI: 10.14209/sbrt.2019.1570551479

Evento: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2019)

Keywords:

Abstract

Esse trabalho propõe uma nova contribuição à formação da matriz de informações em um classificador de imagética motora para interfaces cérebro-máquina. A técnica consiste na inclusão de correlação temporal intra e inter-eletrodos na matriz de informações utilizada pelo método de padrões espaciais comuns. Simulações em um contexto de diferenciação entre movimentos da mão esquerda e direita resultaram em um aumento médio de acurácia de 4% na classificação. Os resultados obtidos indicam que a correlação inter e intra-eletrodos possui informação relevante, até então descartada pela literatura, em aplicações de imagética motora.

Download