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SBrT2018 · 2018

XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

223 artigos · página 22 de 23
DOI 10.14209/sbrt.2018.328

Melhoria do desempenho de sistemas RFID UHF passivos utilizando códigos de singularização

Felipe P. Rodrigues, Francisco M. de Assis
Com o aumento da população de etiquetas RFID em aplicações práticas, diversos problemas, a exemplo da colisão - evento no qual duas ou mais etiquetas transmitem sinais de forma simultânea -, têm seus efeitos acentuados, resultando em aumento no tempo de identificação e perdas significativas de energia durante o processo de comunicação. Assim, a...
Códigos de singularizaçãoidentificaçãocolisõesRFID
DOI 10.14209/sbrt.2018.329

Projeto de constelações com símbolos não-equiprováveis adequadas ao sensoriamento espectral por características cicloestacionárias utilizando Simulated Annealing

Pedro T. V. de Souza, Vinicius S. V. de Souza, Aluísio I. R. Fontes, Luiz F. Q. Silveira
O sensorimaneto de sinais por análise de características cicloestacionárias pode ser afetado pela probabilidade de ocorrência desses sinais. Este trabalho apresenta um método de projeto de constelações com probabilidade de símbolos não-equiprovaveis adequadas ao sensoriamento espectral utilizando análise de características cicloestacionárias. A...
Sensoriamento EspectralCicloestacionariedadeSimmulated AnnelingRádio CognitivoInteligência Artifical
DOI 10.14209/sbrt.2018.330

Formas de Onda e o Programa RDS-Defesa: Proposta e Resultados do Roadmap Tecnológico do LTE para Aplicações Militares

Leonardo Bomfim de Souza, David Fernandes Cruz Moura, Suzana Borschiver
Neste trabalho foi realizado um estudo panorâmico (overview) das tendências tecnológicas da forma de onda LTE aplicada ao RDS, com base em informações extraídas de documentos de patentes. Foi usada como fonte de dados a base patentária Patent Inspiration. Além disso, foi consultada a base de publicações científicas Scopus a fim de inferir a...
Long Term Evolution (LTE)Rádio Definido por Software (RDS)patenteamentomapa tecnológico
DOI 10.14209/sbrt.2018.334

Estimação DOA aplicando Algoritmo Genético ao Espectro Diferencial

Lucas Rodrigues Ferreira, Rodrigo Pinto Lemos
Estimação DOA (ângulo de incidência das frentes de onda, do inglês Direction Of Arrival) é um problema não-linear e multimodal. Em antenas inteligentes, a estimação DOA permite mitigar interferências e rastrear os usuários. Dada a importância de antenas inteligentes para sistemas modernos de comunicação móvel, têm-se buscado o aperfeiçoamento das...
Algoritmo genéticoestimação DOAEspectro diferencialProcessamento de sinal
DOI 10.14209/sbrt.2018.332

Uma comparação entre técnicas adaptativas baseadas em grafos

Daniel Gilio Tiglea, Renato Candido, Magno T. M. Silva
Processamento de sinais em grafos tem despertado interesse na comunidade científica, pois consiste em uma ferramenta eficiente para representar grandes quantidades de dados inter-relacionados. Encontra aplicações em áreas como redes de comunicação, análise de imagens, estimação de temperatura, etc. Recentemente, foram propostas duas soluções...
GrafosProcessamento de SinaisFiltragem AdaptativaAlgoritmo LMS
DOI 10.14209/sbrt.2018.335

Detecção Automática de Sotaques Regionais Brasileiros: A Importância da Validação Cross-datasets

Nathália Alves Rocha Batista, Lee Luan Ling, Tiago Fernandes Tavares, Plínio Almeida Barbosa
Neste artigo apresentamos uma análise sobre validação de sistemas de reconhecimento de sotaques regionais em português. Sistemas de identificação automática de sotaques tem sido, usualmente, avaliados usando uma metodologia de validação cruzada em dobras de uma base de dados. Esse procedimento parte da hipótese de que os resultados da validação...
Identificação de sotaquesReconhecimento de falaSotaques Regionais BrasileirosForense
DOI 10.14209/sbrt.2018.340

Vessel Classification through Convolutional Neural Networks using Passive Sonar Spectrogram Images

Lucas P. Cinelli, Gabriel S. Chaves, Markus V. S. Lima
Vessel classification is an extremely important task for coastal areas security and surveillance. Currently, this task relies on Synthetic Aperture Radar (SAR) images but gathering these images is expensive and often prohibitive. In this paper, we propose using spectrograms containing characteristic sound noise records of each vessel acquired from a...
convolutional neural networksclassificationmachine learningsecuritysurveillanceimage processingpassive sonarspectrograms
DOI 10.14209/sbrt.2018.336

Análise de Imagens Termográficas para a Classificação de Alterações nas Mamas

Francisco Evangelista N. Filho, Brena Kelly S. Lima, Maria Raquel L. de Couto, Iális Cavalcante de P. Júnior
A Termografia Infravermelha (TI) é uma técnica de diagnóstico antiga, que está conquistando espaço na Medicina moderna pelos seus diversos benefícios. É amplamente utilizada no diagnóstico de alterações nas mamas e tireóide ou até mesmo diabetes. Este artigo apresenta técnicas de processamento de imagens termográficas e uma análise de desempenho dos...
Termografia InfravermelhaInteligência ArtificialAlterações nas MamasCâncer
DOI 10.14209/sbrt.2018.341

Evaluation of Simplified Methodology for Obtaining mmWave MIMO Channels from Ray-Tracing Simulations

Isabela Trindade, Brenda Vilas Boas, Aldebaro Klautau
The use of higher frequencies and MIMO is important in many 5G use cases. However, the available channel models for millimeter waves (mmWaves) currently demand investigation and the number of measurements is still limited. Using simulators is a current practice in mmWave MIMO research and ray tracing is considered one of the most accurate...
MIMOmmWaveschannel representation
DOI 10.14209/sbrt.2018.344

Simulating Generalized Fading Channels in Python

José Vinícius de M. Cardoso, Paulo Ribeiro Lins Júnior, Wamberto Queiroz, Marcelo Sampaio de Alencar
We present a novel and well tested Python-based library for simulating and computing generalized fading channels considering α-μ, κ-μ, and η-μ distributions. We describe the applicability of this library through common communications engineering use cases such as spectrum sensing and bit error rate computation. The development of the library is...
Generalized FadingSimulationPython