Melhoria do desempenho de sistemas RFID UHF passivos utilizando códigos de singularização

Felipe P. Rodrigues, Francisco M. de Assis

DOI: 10.14209/sbrt.2018.328

Keywords: Códigos de singularização identificação colisões RFID

Abstract

Com o aumento da população de etiquetas RFID em aplicações práticas, diversos problemas, a exemplo da colisão - evento no qual duas ou mais etiquetas transmitem sinais de forma simultânea -, têm seus efeitos acentuados, resultando em aumento no tempo de identificação e perdas significativas de energia durante o processo de comunicação. Assim, a utilização de protocolos de identificação eficientes constitui um dos principais desafios para o projeto desses sistemas. Métodos clássicos são implementados assumindo que a informação presente no sinal de colisão deve ser descartada. Este trabalho utiliza uma abordagem distinta, em que as colisões constituem o fundamento de um método de recuperação da informação para as etiquetas RFID passivas na faixa de UHF. O conceito dos códigos de singularização é revisto e um protocolo de identificação que utiliza essas estruturas é investigado. Resultados obtidos por meio de simulações apresentaram uma diminuição no tempo total de identificação e um aumento da taxa de transferência para cenários com alta densidade de etiquetas em comparação a dois métodos baseados em ALOHA.

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Projeto de constelações com símbolos não-equiprováveis adequadas ao sensoriamento espectral por características cicloestacionárias utilizando Simulated Annealing

Pedro T. V. de Souza, Vinicius S. V. de Souza, Aluísio I. R. Fontes, Luiz F. Q. Silveira

DOI: 10.14209/sbrt.2018.329

Keywords: Sensoriamento Espectral Cicloestacionariedade Simmulated Anneling Rádio Cognitivo Inteligência Artifical

Abstract

O sensorimaneto de sinais por análise de características cicloestacionárias pode ser afetado pela probabilidade de ocorrência desses sinais. Este trabalho apresenta um método de projeto de constelações com probabilidade de símbolos não-equiprovaveis adequadas ao sensoriamento espectral utilizando análise de características cicloestacionárias. A constelação foi projetada através do algoritmo do Simmulated Anneling considerando a transmissão em canais com ruído AWGN. A constelação obtida foi avaliada em um cenário caracterizado por um ruído branco e comparada a uma constelação não otimizada. Foram obtidos resultados de taxa de detecção considerando uma probabilidade de falso alarme de 10%, conforme o padrão IEEE 802.22. Os resultados obtidos por simulação computacional indicam uma taxa de acerto superior na detecção dos sinais PSK oriundos de uma constelação otimizada, quando comparados a detecção de sinais de uma constelação PSK padrão, com pontos equi-espaçados.

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Formas de Onda e o Programa RDS-Defesa: Proposta e Resultados do Roadmap Tecnológico do LTE para Aplicações Militares

Leonardo Bomfim de Souza, David Fernandes Cruz Moura, Suzana Borschiver

DOI: 10.14209/sbrt.2018.330

Keywords: Long Term Evolution (LTE) Rádio Definido por Software (RDS) patenteamento mapa tecnológico

Abstract

Neste trabalho foi realizado um estudo panorâmico (overview) das tendências tecnológicas da forma de onda LTE aplicada ao RDS, com base em informações extraídas de documentos de patentes. Foi usada como fonte de dados a base patentária Patent Inspiration. Além disso, foi consultada a base de publicações científicas Scopus a fim de inferir a difusão tecnológica do LTE aplicado ao RDS. Foram mapeados os principais depositantes, depósitos de pedido de patente por anos, a distribuição patentária por países e setores dos processos pelos campos tecnológicos.

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Estimação DOA aplicando Algoritmo Genético ao Espectro Diferencial

Lucas Rodrigues Ferreira, Rodrigo Pinto Lemos

DOI: 10.14209/sbrt.2018.334

Keywords: Algoritmo genético estimação DOA Espectro diferencial Processamento de sinal

Abstract

Estimação DOA (ângulo de incidência das frentes de onda, do inglês Direction Of Arrival) é um problema não-linear e multimodal. Em antenas inteligentes, a estimação DOA permite mitigar interferências e rastrear os usuários. Dada a importância de antenas inteligentes para sistemas modernos de comunicação móvel, têm-se buscado o aperfeiçoamento das técnicas de estimação DOA. Como algoritmo genético é uma técnica adaptativa de busca global com rápida convergência, o presente trabalho propõe um método de estimação DOA baseado em sua aplicação para realizar uma busca pelo espectro diferencial.

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Uma comparação entre técnicas adaptativas baseadas em grafos

Daniel Gilio Tiglea, Renato Candido, Magno T. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2018.332

Keywords: Grafos Processamento de Sinais Filtragem Adaptativa Algoritmo LMS

Abstract

Processamento de sinais em grafos tem despertado interesse na comunidade científica, pois consiste em uma ferramenta eficiente para representar grandes quantidades de dados inter-relacionados. Encontra aplicações em áreas como redes de comunicação, análise de imagens, estimação de temperatura, etc. Recentemente, foram propostas duas soluções adaptativas para o processamento de sinais em grafos baseadas no algoritmo LMS (least-mean-squares). Neste artigo, elas são revisitadas e comparadas por meio de simulações. Verifica-se que uma delas apresenta maior dificuldade em acompanhar variações do sinal de entrada, o que dificulta a escolha do passo de adaptação.

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Detecção Automática de Sotaques Regionais Brasileiros: A Importância da Validação Cross-datasets

Nathália Alves Rocha Batista, Lee Luan Ling, Tiago Fernandes Tavares, Plínio Almeida Barbosa

DOI: 10.14209/sbrt.2018.335

Keywords: Identificação de sotaques Reconhecimento de fala Sotaques Regionais Brasileiros Forense

Abstract

Neste artigo apresentamos uma análise sobre validação de sistemas de reconhecimento de sotaques regionais em português. Sistemas de identificação automática de sotaques tem sido, usualmente, avaliados usando uma metodologia de validação cruzada em dobras de uma base de dados. Esse procedimento parte da hipótese de que os resultados da validação cruzada generalizam para outras situações. Neste trabalho, usamos duas bases de dados gravadas independentemente para a realização de testes em um cenário cross-dataset. Os resultados nesse cenário, em termos de taxa de erros, são substancialmente inferiores aos encontrados na validação cruzada. Isso indica que testes em cenários cross-dataset são necessários para a validação adequada de sistemas de reconhecimento de sotaque.

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Vessel Classification through Convolutional Neural Networks using Passive Sonar Spectrogram Images

Lucas P. Cinelli, Gabriel S. Chaves, Markus V. S. Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2018.340

Keywords: convolutional neural networks classification machine learning security surveillance image processing passive sonar spectrograms

Abstract

Vessel classification is an extremely important task for coastal areas security and surveillance. Currently, this task relies on Synthetic Aperture Radar (SAR) images but gathering these images is expensive and often prohibitive. In this paper, we propose using spectrograms containing characteristic sound noise records of each vessel acquired from a single passive sonar device as an input to a convolutional neural network, which performs the classification. The main advantage of our method is its simplicity and low cost development due to the nature of this kind of data. Furthermore, our proposal can be used alongside other SAR-image-based method, potentially improving results of the overall classifier.

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Análise de Imagens Termográficas para a Classificação de Alterações nas Mamas

Francisco Evangelista N. Filho, Brena Kelly S. Lima, Maria Raquel L. de Couto, Iális Cavalcante de P. Júnior

DOI: 10.14209/sbrt.2018.336

Keywords: Termografia Infravermelha Inteligência Artificial Alterações nas Mamas Câncer

Abstract

A Termografia Infravermelha (TI) é uma técnica de diagnóstico antiga, que está conquistando espaço na Medicina moderna pelos seus diversos benefícios. É amplamente utilizada no diagnóstico de alterações nas mamas e tireóide ou até mesmo diabetes. Este artigo apresenta técnicas de processamento de imagens termográficas e uma análise de desempenho dos classificadores LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) e RBF (Radial Basis Function). Para consolidar a análise, foram propostos dois conjuntos de características distintos, para os quais os classificadores se mostraram eficientes e satisfatórios.

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Evaluation of Simplified Methodology for Obtaining mmWave MIMO Channels from Ray-Tracing Simulations

Isabela Trindade, Brenda Vilas Boas, Aldebaro Klautau

DOI: 10.14209/sbrt.2018.341

Keywords: MIMO mmWaves channel representation

Abstract

The use of higher frequencies and MIMO is important in many 5G use cases. However, the available channel models for millimeter waves (mmWaves) currently demand investigation and the number of measurements is still limited. Using simulators is a current practice in mmWave MIMO research and ray tracing is considered one of the most accurate techniques. Due to the relatively long time of ray tracing simulations, it is common practice to adopt a simplified simulation methodology in which omnidirectional antennas are simulated and, later, the results are used together with a geometrical model to consider that antenna arrays were used. This allows flexibility and decreases the overall time spent with simulations. This paper investigates the corresponding assumptions and how accurate are the results of the simplified methodology when compared to effectively using antenna arrays in the ray tracing simulation. The preliminary results indicate that the distance between transmitter and receiver needs to be sufficiently large.

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Simulating Generalized Fading Channels in Python

José Vinícius de M. Cardoso, Paulo Ribeiro Lins Júnior, Wamberto Queiroz, Marcelo Sampaio de Alencar

DOI: 10.14209/sbrt.2018.344

Keywords: Generalized Fading Simulation Python

Abstract

We present a novel and well tested Python-based library for simulating and computing generalized fading channels considering α-μ, κ-μ, and η-μ distributions. We describe the applicability of this library through common communications engineering use cases such as spectrum sensing and bit error rate computation. The development of the library is open source and its code, along with examples, are available at http://github.com/mirca/maoud.

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