Uma comparação entre técnicas adaptativas baseadas em grafos

Daniel Gilio Tiglea, Renato Candido, Magno T. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2018.332

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: Grafos Processamento de Sinais Filtragem Adaptativa Algoritmo LMS

Abstract

Processamento de sinais em grafos tem despertado interesse na comunidade científica, pois consiste em uma ferramenta eficiente para representar grandes quantidades de dados inter-relacionados. Encontra aplicações em áreas como redes de comunicação, análise de imagens, estimação de temperatura, etc. Recentemente, foram propostas duas soluções adaptativas para o processamento de sinais em grafos baseadas no algoritmo LMS (least-mean-squares). Neste artigo, elas são revisitadas e comparadas por meio de simulações. Verifica-se que uma delas apresenta maior dificuldade em acompanhar variações do sinal de entrada, o que dificulta a escolha do passo de adaptação.

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