Análise de Imagens Termográficas para a Classificação de Alterações nas Mamas

Francisco Evangelista N. Filho, Brena Kelly S. Lima, Maria Raquel L. de Couto, Iális Cavalcante de P. Júnior

DOI: 10.14209/sbrt.2018.336

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: Termografia Infravermelha Inteligência Artificial Alterações nas Mamas Câncer

Abstract

A Termografia Infravermelha (TI) é uma técnica de diagnóstico antiga, que está conquistando espaço na Medicina moderna pelos seus diversos benefícios. É amplamente utilizada no diagnóstico de alterações nas mamas e tireóide ou até mesmo diabetes. Este artigo apresenta técnicas de processamento de imagens termográficas e uma análise de desempenho dos classificadores LDA (Linear Discriminant Analysis), QDA (Quadratic Discriminant Analysis) e RBF (Radial Basis Function). Para consolidar a análise, foram propostos dois conjuntos de características distintos, para os quais os classificadores se mostraram eficientes e satisfatórios.

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