Este trabalho apresenta um novo modelo para o comportamento do algoritmo de Pseudo Projeções Afins (PAP). O novo modelo considera situações de interesse pr...

• Juan L. Marin
• José C. M. Bermudez
• Márcio H. Costa

• Filtragem Adaptativa
• Algoritmo de Pseudo Projeções Afins
• Análise Estocástica
• Identificação de Sistemas

SBrT 2016

Este trabalho apresenta uma nova abordagem para o problema de alinhamento de dados obtidos por sensores em trajetórias similares em momentos distintos. Aqu...

• Allan F. da Silva
• Lucas A. Thomaz
• Eduardo A. B. da Silva
• Sergio L. Netto
• Guilherme P. S. de Carvalho
• Ramon R. Costa PEE
• COPPE
• Universidade Federal do Rio de Janeiro
• Brasil
• Jose F. L. de Oliveira
• Alex F. Neves

• Alinhamento de Sinais
• SLAM
• Câmera Móvel
• Detecção de Objetos

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Este artigo trata da modelagem estocástica de algoritmos adaptativos NLMS (normalized least-mean-square) de passo variável, considerando sinais de entrada ...

• Eduardo Vinicius Kuhn
• José Gil Fausto Zipf
• Rui Seara

• Algoritmo NLMS de passo variável
• filtragem adaptativa
• modelagem estocástica

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Um sinal de vídeo 3D digital é frequentemente composto de duas ou mais vistas, onde cada vista possui um sinal de textura e um sinal de profundidade. Dentr...

• Ennio W. L. Silva
• Bruno Macchiavello
• Camilo Dorea

• síntese de vista
• inpainting
• mapa de profundidade

SBrT 2016

Neste trabalho, estudamos o problema de maximização do somatório das taxas de dados ponderadas no enlace reverso de um sistema sem fio que emprega Single Car...

• Anderson B. Rodrigues
• F. Rafael M. Lima
• Tarcísio F. Maciel
• F. Rodrigo P. Cavalcanti

• Alocação de Recursos de Rádio
• Otimização
• SC-FDMA
• LTE

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