XLIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

This work presents a case study on the application of an analog-digital phase shifter (ADPS) in a phased array system composed of four linearly spaced dipole antennas. The ADPS combines a 1-bit digital section and a reflective analog section based on varactors, providing a wide phase-shift range with low insertion loss. The phased array consists of the...

Este trabalho propõe o CREME (Convolutional Representation for Multipitch Estimation), extensão do modelo CREPE para estimação de múltiplos pitches em sinais musicais polifônicos. A arquitetura é modificada pela inserção de uma camada densa de 4096 unidades e expansão da saída para 720 neurônios

This paper evaluates a signal-processing and supervised-learning pipeline for classifying SDSS DR17 spectra into stars, galaxies, and quasars. Flux and inverse-variance vectors are standardized, separately compressed by PCA, and used by 12 classifiers. Small MLP and Hist. GBDT tied for the highest F+I accuracy (93.9%), while Small MLP achieved the...

This work adapts a spectral analysis-based compression algorithm, originally designed for single-phase leakage current signals, for compression of three-phase electrical signals with real disturbances. A PCA-based preprocessing step is introduced to reduce dimensionality and improve compression efficiency. The method is evaluated using real signals...

Receiver (Rx) localization in indoor scenarios is useful for empowering management pipelines and digital twin systems, among others. For this, many methods exist that leverage radio information such as carrier frequency and/or channel state information (CSI), as well as sophisticated multimodal data, for instance, Light Detection and Ranging (LiDAR),...

Este artigo investiga o impacto da premissa de ortogonalidade estatística na redução de ruído por máscaras tempo-frequência na radiocomunicação de alta frequência (HF). Além das clássicas máscara de Wiener (WM) e raiz quadrada de Wiener (SRW), um modelo existente (EWM) e um modelo proposto (PEWM) da WM aprimorada por correlação cruzada são avaliados....

Este artigo propõe um modelo unificado para o posicionamento e roteamento de Funções de Rede Virtuais (VNFs) em arquiteturas O-RAN, com o objetivo de minimizar o consumo energético da infraestrutura. O modelo integra funções de acesso desagregadas (vO-DU e vO-CU) com VNFs de serviço em uma única formulação, respeitando restrições de latência de...

Este trabalho apresenta um método de classificação automática de cobertura de solo a partir de séries temporais obtidas pelo Sentinel-2 L2A e dados de referência extraídos do MapBiomas (Coleção 10). Um classificador Random Forest é empregado com validação cruzada espacial por blocos em três propriedades da mesorregião oeste do Paraná, com rotações de...

This work investigates the impact of severe class imbalance on the performance of automated machine learning (AutoML) frameworks for multiclass network intrusion detection using the NSL-KDD dataset. Unlike previous studies that simplify the problem through binary classification or minority-class removal, we preserve the original five-class distribution,...

This work investigates the impact of different acoustic conditions (Ambisonics, Mono, and Mute) on visual attention in 360° videos. The analysis utilized eye-tracking data from 60 observers from the AVS-ODV dataset. The results show that the presence of audio significantly reduces fixation point dispersion, promoting greater inter-observer convergence,...