XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Urban public transportation systems play a crucial role in the dynamics of large cities, concentrating a significant part of the urban mobility and representing an essential service for urban development in the context of Smart Cities. Considering the increase of wireless solutions for integrated control and urban connectivity, Wireless Sensor Networks...

Neste artigo, é proposto um esquema de codificação concatenado baseado em códigos LDPC e códigos polares usando um método específico de mapeamento de bits. Com base nos resultados da simulação, a taxa de erro de bit (BER) para o canal de ruído gaussiano branco aditivo (AWGN) é melhorado em comparação com os esquemas de codificação concatenados existentes.

Com o avanço da tecnologia, a caracterização dos reservatórios petrolíferos tem se tornado mais precisa e com isso aumentado sua complexidade, principalmente, com a obtenção de dados sísmicos em 3D. Nesse artigo são apresentadas duas arquiteturas de rede neural profunda aplicadas a segmentação semântica de imagens sísmicas. São usadas apenas 100 imagens...

Comparamos duas versões do algoritmo MUSIC já consolidadas na literatura, formuladas para localização de uma única fonte estática, quando aplicadas ao caso de múltiplas fontes sonoras móveis em ambiente aberto no campo distante. A literatura informa que elas apresentam desvantagens na análise da localização de mais de uma fonte emitindo sinais de...

O uso de Machine Learning na área de visão computacional vem crescendo entre o meio acadêmico e industrial e com isso, diversas técnicas de pré-processamento de Machine Learning podem ser usadas para uma ou mais aplicações. Devido a essa demanda, o número de imagens dentro de um dataset para realizar o treinamento de modelos de Machine Learning precisa...

Este trabalho apresenta uma análise experimental de um sistema "Gap Filler" assistido por rádio sobre fibra (RoF) para aplicações de televisão (TV) digital. Tal sistema explora vantagens oriundas das comunicações ópticas, como a imunidade à interferência eletromagnética, para mitigar a interferência por realimentação tipicamente presente nas estações...

In multiple-input multiple-output communications, channel estimation is paramount to keep base stations and users on track. This paper proposes a novel PCA-based -- principal component analysis -- channel estimation approach for MIMO orthogonal frequency division multiplexing systems. The channel frequency response is firstly estimated with the least...

The following work presents the development of a LoRaWAN CO2 sensing aimed to monitoring airborne COVID-19 transmission risk. The team manufactured a 3D printed enclosure prototype device, using low cost, off the shelf components connected to The Things Network cloud. The study shows that the developed IoT sensor takes advantage of LoRaWAN technology's...

Early detection of pathologies in plantations using machine learning algorithms can drastically minimize the use of pesticides, reducing losses and improving food quality. In this scenario, this work proposes an approach based on the use of two convolutional neural networks (CNNs) acting in parallel to discriminate healthy leaves from leaves affected by...

A wide variety of packet classification algorithms exist in the research literature and commercial market. The existing solutions exploit various design tradeoffs, providing high search rates, power and space efficiency and the ability to scale to large numbers of filters. However, still remains a need for techniques that achieve a favorable balance...