Sociedade Brasileira de Telecomunicações · desde 1983 secretaria@sbrt.org.br
← Todos os eventos
SBrT2021 · 2021

XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

153 artigos · página 11 de 16
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570727328

Análise de um Sensor SPCE de Nanopartículas pelo Acoplamento dos Métodos Multimodal e PGF

André Felipe Cruz, Geisielen C Seth, Yago G da Conceição, Nadson Welkson de Souza, Tommaso Del Rosso, Victor Dmitriev, Karlo Queiroz Costa
Neste artigo apresentamos uma análise eletromagnética de um sensor SPCE (Surface Plasmon Coupled Emision) acoplado a um arranjo de nanopartículas Core-Shell, excitado por uma fonte óptica monocromática. Para essa análise propomos utilizar o método Multimodal acoplado ao método PGF (Periodic Green's Function), sobre os modos de Floquet, para descrever os...
Sensor SPCEPlasmônicaMétodo MultimodalFunções de Green
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570727381

Measurement Campaign of Rural Overhead MV Power Distribution Networks for PLC Systems

Thiago Nogueira, Thiago Oliveira, Antonio A. M. Picorone, Mateus Filomeno, Ândrei Camponogara, Antônio Lima, Moises Vidal Ribeiro
This paper investigates the suitability of the inductive coupling-based narrowband power line communication systems in overhead medium-voltage power distribution networks. Relying on raw data obtained from a measurement campaign, which was carried out in rural circuits in the South of Brazil, it is shown that power line channel impulse responses...
measurement campaignmedium-voltagepower distribution networkpower line communication
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570728813

O efeito da divisão de dados na classificação de arritmias usando redes neurais convolucionais

Natália Nagata, Renato Candido, Magno T. M. Silva
In this work, we study the effect of dividing the electrocardiogram signal records of different patients between the training and test sets for automatic diagnosis of cardiac arrhythmias. We use convolutional neural network to classify the heartbeats of the signal. The results indicate that using the heartbeats of the same patient in both sets leads to...
Machine learningconvolutional neural networkselectrocardiogramcardiac arrhythmias
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570729915

Fair Adaptive Power Allocation for Cell-Free Massive MIMO Systems

Juno Saraiva, Roberto P. Antonioli, Gabor Fodor, Francisco Rafael Marques Lima, Walter da Cruz Freitas Jr., Yuri C. B. Silva
This paper investigates cell-free massive multiple input multiple output systems with a particular focus on downlink power allocation strategies. Our analysis considers channel estimation errors, where the access points (APs) acquire channel state information by means of uplink pilots sent by the users. In particular, we focus on the downlink power...
Cell-free massive MIMOPower allocationFairnessIterative optimization
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570730012

Segmented Regression via the Shape Language Modeling for Multi-Slope Path-Loss Modeling

Dayan A. Guimarães
The multi-slope law for the area-mean received signal power decay has been considered a more adequate choice for modeling and analyzing the propagation path-loss in wireless networks. This paper presents a method for fitting local-mean signal power measurements to a non-increasing, two- or three-slope piecewise linear function of the transmitter-receiver...
Multi-slope path-lossSegmented regressionShape language modeling
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570730441

Comunicação LoRa na Zona Rural: Análise Baseada em uma Campanha de Medição no Noroeste Paulista

Alex Rodrigo Facina, Raul Tancredo, Michelle Soares Pereira Facina, Gustavo Fraidenraich
Os requisitos de baixo consumo de energia e ampla cobertura de área fazem do \textit{Long Range} (LoRa) uma ótima candidata para concepção do conceito de \textit{Internet of Things}. Apesar de já existirem muitos trabalhos publicados nessa área, nenhum deles aborda a realidade brasileira de ser um grande produtor agrícola. Nosso projeto tem como objetivo...
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570730486

High Gain, Low Cost, Low Profile Transmitarray Antenna

Mário Arigony, Candice Muller, Fernando de Castro, Natanael Gomes, Samuel Tumelero Valduga
This paper presents a double layer double ring unit cell for circular polarization transmitarrays. The proposed unit cell is evaluated with Rogers 4003 and FR4 substrates. Both models are applied to the design of a 13 x 13 elements transmitarray with a log spiral feeder at 10 GHz. Results show that the transmitarray achieves a directivity of 20.7 dBi and...
TransmitarrayAntennaMetamaterials
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570730492

On the Robustness of Deep Learning Based Beamforming for MU-MISO Systems

Ezequias de Santana Jr, Igor M. Guerreiro, Yuri C. B. Silva, Charles Casimiro Cavalcante
In this paper, we address the problem of robust beamforming in multi-user multiple-input single-output (MU-MISO) systems. To this end, we assess the performance of a deep neural network (DNN)-based beamforming strategy under imperfect channel state information (ICSI) conditions in a MU-MISO scenario. A robustness analysis is provided by adding a...
Deep learningWMMSEMU-MISOBeamforming
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570730527

Redução de Ruído em Implantes Cocleares utilizando uma Rede Neural Recorrente baseada na Estimação da Envoltória da Fala

Paulo H Gubert, Marcio H Costa
Este trabalho apresenta um método de redução de ruído para implantes cocleares baseado em uma rede neural recorrente. O aprendizado é realizado a partir de estimativas da potência da fala contaminada e de uma máscara tempo-frequência ideal, que tem como objetivo a estimação da envoltória da fala. Simulações computacionais usando um critério objetivo...
Implante coclearredução de ruídoredes neuraisaprendizado de máquina
DOI 10.14209/sbrt.2021.1570730582

Filtro Multicanal de Wiener com Restrição Quadrática para Preservação de Pistas Biauriculares em Aparelhos Auditivos

Diego Marques do Carmo, Ricardo Augusto Borsoi, Marcio H Costa
A redução de ruído em aparelhos auditivos biauriculares é um tema de grande interesse prático. Até o momento, a maioria das técnicas existente são baseadas em adicionar termos de penalização à função custo do filtro multicanal de Wiener (MWF). Neste trabalho, propõe-se um novo método de redução de ruído baseado na otimização da função custo do MWF...
Aparelho auditivoredução de ruídopistas biauriculares