Redução de Ruído em Implantes Cocleares utilizando uma Rede Neural Recorrente baseada na Estimação da Envoltória da Fala

Paulo H Gubert, Marcio H Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2021.1570730527

Evento: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2021)

Keywords: Implante coclear redução de ruído redes neurais aprendizado de máquina

Abstract

Este trabalho apresenta um método de redução de ruído para implantes cocleares baseado em uma rede neural recorrente. O aprendizado é realizado a partir de estimativas da potência da fala contaminada e de uma máscara tempo-frequência ideal, que tem como objetivo a estimação da envoltória da fala. Simulações computacionais usando um critério objetivo indicam aumento significativo da inteligibilidade da fala em comparação à implementação prática (usando um estimador real da razão sinal ruído) da máscara utilizada no treinamento. Os resultados obtidos sugerem que o desempenho da rede neural recorrente se aproxima ao da máscara ideal, nas condições analisadas.

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