Redução de Ruído em Implantes Cocleares utilizando uma Rede Neural Recorrente baseada na Estimação da Envoltória da Fala

Este trabalho apresenta um método de redução de ruído para implantes cocleares baseado em uma rede neural recorrente. O aprendizado é realizado a partir de estimativas da potência da fala contaminada e de uma máscara tempo-frequência ideal, que tem como objetivo a estimação da envoltória da fala. Simulações computacionais usando um critério objetivo indicam aumento significativo da inteligibilidade da fala em comparação à implementação prática (usando um estimador real da razão sinal ruído) da máscara utilizada no treinamento. Os resultados obtidos sugerem que o desempenho da rede neural recorrente se aproxima ao da máscara ideal, nas condições analisadas.