Full-duplex para comunicação entre máquinas

L. Terças, C. H. M. de Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2018.92

Keywords: M2M IoT Full-Duplex auto-interferência Half-Duplex eficiência espectral

Abstract

Nesse trabalho, estudou-se o desempenho de dispositivos Full e Half-Duplex em uma rede de transmissão entre máquinas analisando o enlace de rádio entre o par transmissor e receptor de interesse. O método de Monte Carlo é utilizado nas simulações computacionais para obter as curvas de desempenho dos dispositivos nos cenários em estudo. Nas simulações a rede sofre efeitos degradantes de perda de percurso, sombreamento e interferência. Em dispositivos FD o efeito de auto interferência é levado em consideração. Os resultados numéricos mostram que dispositivos FD apresentam a mesma eficiência espectral de dispositivos HD, se um método de cancelamento da auto interferência for levado em consideração.

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Separação de modo de polarização em DP-MIMO com equalizador Butterfly apoiado por beamforming

César Druczkoski, Cynthia Junqueira, Adilson Chinatto, Rafael Ferrari

DOI: 10.14209/sbrt.2018.93

Keywords: Smart Antenas Massive MIMO Conformador de feixe Frost CMA Butterfl

Abstract

Este artigo propõe o uso de conformadores de feixe LCMV e CMA como apoio para a separação de modo de polarização em sistemas Massive MIMO. Os conformadores de feixe são sucedidos por filtros do tipo Butterfly baseados em CMA, permitindo a recuperação de um sinal DP-QPSK com dispersão de modo de polarização. Estas configurações de filtragem se apresentam como uma modificação da utilização padrão de sistemas Massive MIMO, reduzindo a estrutura do equalizador e podendo ser estendida para outras geometrias de rede de antenas.

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Análise de Filtro Passa Banda Hairpin Impresso em Substrato Têxtil Composto por Fibras Acrílicas

Wisla Milena Morais de Oliveira, Mychael Jales Duarte, Valdemir Praxedes da Silva Neto, Adaildo Gomes D’Assunção

DOI: 10.14209/sbrt.2018.96

Keywords: Filtros Planares Materiais Flexíveis Substrato Têxtil

Abstract

Este trabalho apresenta uma análise sobre a aplicabilidade de materiais flexíveis como substrato de filtro planar de microfita. Projetou-se um filtro passa-banda usando ressoador Hairpin construído sobre substrato de tecido composto por fibras acrílicas. O filtro foi projetado para aplicações em sistemas wireless operando em 2,45 GHz. As análises foram realizadas utilizando o software Ansoft HFSS. Um protótipo do filtro foi construído para fins de caracterização experimental. Os resultados teóricos e medidos foram satisfatórios, sendo possível alcançar uma resposta em frequência desejada, mesmo, com a alta tangente de perdas que o tecido possui.

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Criptoanálise Linear do Sistema AES Simplificado Modificado por Sequências Caóticas

José A. P. Artiles, Daniel P. B. Chaves, Cecilio Pimentel

DOI: 10.14209/sbrt.2018.97

Keywords: Cifra de bloco criptoanálise linear mapas caóticos padrão avançado de criptografia simplificado

Abstract

Este artigo descreve a criptoanálise linear para o esquema Advanced Encryption Standard (AES) simplificado com a introdução de uma técnica de randomização desta cifra empregando mapas caóticos. Mostra-se que com a utilização de mapas caóticos o adversário precisa de uma quantidade substancialmente maior de pares de texto claro e texto cifrado para descobrir bits de chave com certa confiabilidade. Com este resultado é possível entender o impacto dos bits caóticos no algoritmo AES original.

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Delimitação e identificação de corpos hídricos em imagens multiespectrais obtidas do satélite Landsat 8

Matheus Ferreira da Silva, Luciana Ribeiro Veloso

DOI: 10.14209/sbrt.2018.102

Keywords: Imagens de satélite Índices Espectrais Limiarização de Imagens

Abstract

Imagens de satélite podem ajudar a monitorar e melhorar o gerenciamento de recursos hídricos em regiões onde eles são escassos. Neste trabalho foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8 com o objetivo de estimar a área de superfície do reservatório Epitácio Pessoa, localizado no estado da Paraíba, Brasil. Por meio da limiarização de imagens, foram definidas duas classes de regiões nas imagens. Em seguida, com base em índices espectrais, foram identificadas as regiões contendo água. Os resultados alcançados apresentaram erro médio de 5,4% dos valores obtidos a partir de dados gráficos disponibilizados pelos órgãos que administram o reservatório

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Classificação de Padrões em Escoamento Líquido-Gás Utilizando Modelo de Mistura de Gaussianas e Máquina de Vetores de Suporte

Jefferson dos Santos Ambrosio, Daniel Rodrigues Pipa, Marco José da Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2018.107

Keywords: Escoamento Bifásico Aprendizado de Máquina Algoritmo Expectation-Maximization

Abstract

A classificação do padrão de escoamento é uma etapa fundamental em muitos processos que envolvem escoamento multifásico, entre eles, estimação de vazão mássica e/ou volumétrica, cálculo de fração de vazio, tamanho de bolha, fator de escorregamento etc. Neste artigo é proposta uma técnica de classificação de padrões para escoamento vertical líquido-gás. Fo- ram utilizados dados de fração de vazio de um sensor Wire-Mesh para obter um histograma, que é aproximado por um modelo de mistura de gaussianas, onde os parâmetros são extraı́dos a partir do algoritmo Expectation-Maximization. Após a obtenção estes parâmetros são utilizados como entrada em um algoritmo baseado em máquina de vetores suporte multi-classes (Multi-class Support Vector Machine – Multiclass SVM) para enfim, fazer a identificação do padrão. Devido aos resultados, que alcançaram uma taxa de acerto entre 95 e 100% e as características fı́sicas da análise, onde o histograma da fração de vazio independe de propriedades como condutividade e viscosidade dos fluídos, pode ser possı́vel a aplicação dessa metodologia para a classificação de padrões em tempo real.

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Speech Synthesis Based on Deep Neural Networks with Direct Modeling of Amplitude Spectra

Ranniery Maia, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2018.103

Keywords: Deep learning deep neural networks speech syn- thesis text-to-speech (TTS) systems

Abstract

In recent state-of-the-art text-to-speech systems, usually a sequence of graphemes is directly mapped onto the speech waveform using deep neural networks. Despite reaching very high quality, these approaches tend to be computationally costly at synthesis time and its training implementation is usually not trivial. In this paper, a method which can be interpreted as a simplified version of these systems is proposed. Here, framebased smoothed log spectra, fundamental frequency, and phase information are modeled at training time, while synthesis runs in a straightforward fashion. Experiments show that the proposed approach outperforms traditional ones using acoustic modeling of speech features.

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Avaliação Automática de Receptores de TV Mediante Feixes de Transporte Não Conformes

Fabricio Izumi, Adriano Villalba, Allan Jones, Kariny de Oliveira, Eddie Filho, Bruno Farias, Aguinaldo Silva, Allan Amorim, Nicoli Araújo

DOI: 10.14209/sbrt.2018.104

Keywords: TV Digital Testes de Não Conformidade Feixes de Transporte

Abstract

Normalmente, receptores de televisão digital (TVD) são submetidos a sistemas de teste, os quais avaliam conformidade com relação a um dado conjunto de normas. A sua aprovação significa que eles se comportam corretamente, quando recebem informações de acordo com o esperado. Entretanto, muitos radiodifusores acabam configurando os seus equipamentos de forma equivocada e enviando informações incorretas, o que provoca problemas de campo, pois muitos receptores não foram desenvolvidos para atuar nessas condições. O presente artigo trata esse problema e propõe uma metodologia de avaliação baseada em testes de não conformidade, que submete dispositivos a condições não previstas e configurações incorretas. Experimen- tos com uma implementação desse esquema mostraram a sua eficácia e forneceram dados capazes de melhorar a robustez de receptores de TVD, quando utilizados por desenvolvedores desses equipamentos.

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Fronthaul Signal Compression in C-RAN with Carrier Aggregation

Marcos Takeda, Leonardo Ramalho, Chenguang Lu, Miguel Berg, Aldebaro Klautau

DOI: 10.14209/sbrt.2018.109

Keywords: Fronthaul C-RAN Carrier Aggregation LPC

Abstract

Cloud-radio access networks (C-RAN) and carrier aggregation are enabling technologies for high data rate in mobile communications. However, a drawback of C-RAN is the high volume of data that must be transmitted between the baseband unit (BBU) and the remote radio head (RRH). Moreover, this amount of data increases linearly with the number of components carriers that are used in carrier aggregation. Fronthaul signal compression can reduce this huge volume of data, but the available compression schemes have been tested only with LTE signals, not taking into consideration specific characteristics of carrier aggregation. This paper provides an overview of important aspects of carrier aggregation signals that are relevant for the compression of these signals in C-RAN, and discusses simulation results in different scenarios.

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Sistema Colaborativo para Medição e Análise de Redes Celulares Baseado em Aplicativo Móvel

Jorge Guilherme S. dos Santos, Letícia Moreira Valle, Eduardo Calandrini R. da Costa, Ugo Silva Dias

DOI: 10.14209/sbrt.2018.115

Keywords: Aplicativo celular cobertura medição sistemas distribuídos taxa de dados

Abstract

Este artigo apresenta uma proposta de sistema colaborativo para medição e análise de redes celulares baseado em parâmetros que representam a experiência dos usuários autenticados. O sistema coleta, por meio de um aplicativo instalado nos aparelhos celulares Android dos usuários, parâmetros importantes relacionados ao espectro de rádio-frequência, às taxas do dados trafegados, ao sistema operacional e aos aspectos físicos de cada aparelho celular. As informações obtidas são enviadas a um conjunto de servidores para processamento dos dados e posterior consultas em rede. Por fim, com este sistema, é possível gerar diversos resultados úteis que permitam obter e apresentar informações sobre cobertura e taxa de dados das redes das operadoras, de forma individualizada ou coletiva, em diferentes regiões do mundo, além de fazer análises preditivas sobre as características de propagação do canal sem fio num determinado caminho percorrido.

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