Alinhamento de Interferência em Canais MIMO Multicast Utilizando Minimização Alternada

André W. M. Freitas, Yuri C. B. Silva, Antônio Regilane L. Paiva

DOI: 10.14209/sbrt.2016.37

Keywords: Alinhamento de Interferência MIMO Minimização Alternada Multicast.

Abstract

Neste artigo considera-se um cenário MIMO (do inglês Multiple-Input Multiple-Output) interferente multicast, no qual cada transmissor deseja enviar um sinal para um grupo de receptores, havendo interferância entre os diferentes grupos. Este cenário corresponde a um caso mais geral do que o tradicional canal MIMO interferente. Neste trabalho considera-se a aplicação de alinhamento de interferência ao cenário MIMO multicast. Primeiro é realizada uma análise das condições de realizabilidade necessárias para o alinhamento e depois demonstra-se que é possível aplicar, após algumas modificações, o algoritmo de minimização alternada para encontrar a solução do problema.

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Seleção de Relays, Pareamento de Subportadoras e Alocação de Potência para Sistemas Cooperativos

Juno V. Saraiva, Cibelly A. de A. Lima, F. Rafael M. Lima, Tarcísio F. Maciel, F. Rodrigo P. Cavalcanti

DOI: 10.14209/sbrt.2016.42

Keywords: seleção de relays pareamento de subporta-dora alocação de potência programação linear inteira

Abstract

Neste artigo estudamos alocação de recursos de rádio para redes cooperativas com a presença de múltiplos relays em que a adaptação da taxa de transmissão em relação a qualidade de canal dar-se por um mapeamento discreto. Em especial, realizamos a otimização da taxa de transmissão em um sistema cooperativo através da seleção de relays, pareamento de subportadoras e alocação de potência de transmissão. O problema estudado é formulado como um problema de programação linear inteira cuja solução ótima pode ser obtida através de algoritmos conhecidos sob o custo de uma alta complexidade computacional. Motivados por tal fato, propomos uma solução alternativa de baixo custo computacional que apresenta-se como um bom compromisso entre desempenho e complexidade com-putacional.

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Eficiência de Extinção em Nanopartículas Metálicas do Tipo Core-Shell Isoladas e Acopladas

André F. S. da Cruz, Rafael C. dos Santos, Jefferson S. Costa, Karlo Q. da Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2016.43

Keywords: Nanoesferas eficiência de extinção espalhamento eletromagnético método analítico.

Abstract

Nanopartículas metálicas cobertas por fina camada dielétrica (core-shell) são comuns em aplicações na óptica. Este trabalho apresenta um estudo teórico do campo elétrico e eficiência de extinção eletromagnética de nanoesferas metálicas core-shell, isoladas e acopladas. Para a análise de uma partícula isolada foi utilizada a aproximação quase estática de Rayleigh, onde os resultados são comparados com dados experimentais, e para o caso com duas partículas utilizou-se o software Comsol. Os resultados obtidos mostram o efeito das dimensões da nanopartículas e da camada dielétrica na resposta ressonante.

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Análise de Desempenho do Protocolo Cog-PRMA sob Sensoriamento Imperfeito

Daniel Siqueira, José Marcos Câmara Brito

DOI: 10.14209/sbrt.2016.44

Keywords: Sensoriamento Imperfeito rádios cognitivos Cog-PRMA análise de desempenho múltiplo acesso

Abstract

Este artigo estende análises previamente apresentadas na literatura para incluir o efeito do sensoriamento imperfeito em uma rede de rádios cognitivos que utiliza protocolo de múltiplo acesso por divisão de tempo na rede primária e protocolo de múltiplo acesso cognitivo com reserva de pacote na rede secundária. A vazão da rede secundária é calculada sob esta nova condição (sensoriamento imperfeito) e comparada com os resultados prévios.

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Filtragem Adaptativa em Subbandas para Separação Supervisionada de Fontes

Bruna Luisa Ramos Prado Vasques, Jéssica Bartholdy Sanson, Mariane Rembold Petraglia

DOI: 10.14209/sbrt.2016.45

Keywords: Filtragem adaptativa Filtro em subbandas adaptativo normalizado Separação de fontes

Abstract

Este artigo investiga técnicas de filtragem adap-tativa MIMO (multiple-input multiple-output) para a aplicação de separação supervisionada de fontes no contexto de misturas convolutivas. Partindo da observação de que existe correlação entre os sinais das misturas, é proposta uma modificação no algoritmo NSAF (Normalized Subband Adaptive Fiter) com o objetivo de acelerar sua velocidade de convergência. Resultados de simulações com misturas de sinais de voz em ambientes rever-berantes mostram o desempenho superior do algoritmo proposto em relação aos desempenhos dos algoritmos NLMS (Normalized Least-Mean-Square) e NSAF convencionais considerando tanto a velocidade de convergência quanto a SIR (Signal-to-Interference Ratio) após a convergência.

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Análise da Capacidade de Dados de uma Rede de Ônibus Urbanos

Daniel S. Dias, Luís Henrique M. K. Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2016.46

Keywords: Redes veiculares localização dos ônibus transferência de dados

Abstract

Torna-se cada dia mais comum o acesso à Internet em meios de transportes, criando uma demanda crescente por conexões móveis. Redes tradicionais para a comunicação móvel, como redes celulares, apresentam capacidade limitada e alto custo para os usuários. Nesse contexto as redes veiculares permitem interconectar veículos, usuários e pontos de infraestrutura e, em conjunto com a tecnologia de redes tolerantes a atrasos e des-conexões (DTN) transportar informações mesmo sem cobertura em toda a cidade. O presente trabalho analisa a possibilidade de criação de redes veiculares tolerantes a atraso na cidade do Rio de Janeiro utilizando as posições reportadas pelos ônibus, através das informações do GPS, para determinar a viabilidade de transmissão de dados entre ônibus durante um dia.

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Iterative Change Detection Algorithm for Low-Frequency UWB SAR

Ricardo D. Molin Jr, Ana C. F. Fabrin, Pedro Sperotto, Dimas I. Alves, Fábio M. Bayer, Renato Machado, Mats I. Pettersson, Hans Hellsten, Patrik Dammert, Lars Ulander

DOI: 10.14209/sbrt.2016.49

Keywords: SAR CDA CFAR CARABAS

Abstract

This paper presents an iterative change detection algorithm for low frequency UWB synthetic aperture radar (SAR) images. The proposed algorithm was compared in terms of false alarm rate (FAR) and probability of detection (PD) to the method presented by the Swedish Defense Research Agency (FOI) [1]. The experimental analysis considered a set of 24 SAR images acquired in a military area of 6 km2 in northern Sweden. The numerical results have shown that the proposed algorithm has a superior performance when compared to the algorithm proposed in [1].

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Tackling Fingerprinting Indoor Localization Using the LASSO and the Conjugate Gradient Algorithms

Matheus A. Marins, Rafael S. Chaves, Vinicius M. de Pinho, Rebeca A. F. Cunha, Marcello L. R. de Campos

DOI: 10.14209/sbrt.2016.47

Keywords: WLAN fingerprinting indoor localization Conjugate Gradient LASSO

Abstract

This paper presents the application and the comparison of the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and the Conjugate Gradient (CG) algorithm for solving the fingerprinting indoor localization problem. LASSO’s ability to generate sparsity via selection of variables results in a judicious and automatic removal of spurious measurements that often corrupt large fingerprint data sets. These spurious measurements usually have to be individually discarded before the CG algorithm, or other solver for the normal equation, is used. The paper also compares LASSO with a sparse version of the ordinary least squares solution obtained by simply discarding the variables with the smallest absolute value. The results are presented for two data sets recorded independently at the State University of Rio de Janeiro, Brazil, and at Universitat Jaume I, located between the cities of Valencia and Barcelona, Spain.

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A Quadratic Divergence-Based Independence Measure Applied to Linear-Quadratic Mixtures

Denis G. Fantinato, Rafael A. Ando, Aline Neves, Leonardo T. Duarte, Christian Jutten, Romis Attux

DOI: 10.14209/sbrt.2016.50

Keywords: Blind Source Separation Linear Quadratic Quadratic Divergence Kernel Methods

Abstract

In the context of the Blind Source Separation (BSS) problem, the use of Mutual Information (MI) as an independence measure can be very effective, even for certain types of nonlinear mixtures. However, in this case, it is generally necessary to estimate the joint and the marginal distributions associated with the random variables of interest. In this work, we consider the kernel methods for distribution estimation allied to a convenient metric as alternative to classical MI: the quadratic divergence. The proposed method is applied to the problem of Linear-Quadratic mixtures, using a recurrent network for separation and an evolutionary algorithm, the opt-aiNet, for parameter optimization. Its performance is analyzed and compared with the classical MI estimated via histogram in three different scenarios including synthetic and real data. The results are favorable to the proposal, especially for small data sets.

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Eficiência Energética e Otimização do Tamanho do Payload em Redes de Sensores Sem Fio Utilizando Códigos Convolucionais

Maurício Menon, Glauber Brante, Richard Demo Souza, Fábio A. Souza, Marcelo Eduardo Pellenz

DOI: 10.14209/sbrt.2016.51

Keywords: Códigos convolucionais eficiência energética comunicações sem fio rede de sensores sem fio.

Abstract

Este trabalho estuda o impacto energético da otimização do tamanho do payload de códigos convolucionais em um enlace sem fio ponto-a-ponto dentro de uma rede de sensores. Consideram-se dois modelos de canal, AWGN e Rayleigh, visando representar cenários com diferentes características quanto à severidade de enlace. Nesse contexto, faz-se o estudo da otimização da relação sinal-ruído, da taxa de código empregada, bem como a otimização do tamanho do payload para diferentes condições de transmissão. Os dados numéricos obtidos através de simulação demonstram que existe um ponto ótimo para o tamanho do payload, que varia com a distância de transmissão e que proporciona ganhos em termos de eficiência energética, especialmente em enlaces de curta distância.

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