Análise de Compactação de Energia na Representação de Imagens por Decomposição em Sub-bandas

Rubem T. Bergamo, Felipe A. Oliveira de Souza, Max H. M. Costa, João B. T. Yabu-Uti

DOI: 10.14209/sbrt.2000.5260267

Keywords:

Abstract

"Este trabalho avalia sistemas baseados em transformadas de multiresolu\u00e7\u00e3o ou decomposi\u00e7\u00e3o em sub-bandas na aplica\u00e7\u00e3o em codifica\u00e7\u00e3o de sinais e imagens. Uma importante propriedade que estas formas de representa\u00e7\u00e3o exibem \u00e9 a compacta\u00e7\u00e3o de energia no dom\u00ednio dos coeficientes resultantes da transformada. Este artigo investiga esta propriedade atrav\u00e9s de uma medida emp\u00edrica definida como ganho de compacta\u00e7\u00e3o (GC). Em muitos casos esta medida \u00e9 igual ao ganho de codifica\u00e7\u00e3o em sub-bandas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 codifica\u00e7\u00e3o PCM. A medida proposta apresenta a vantagem de poder ser calculada exclusivamente a partir das vari\u00e2ncias das sub-bandas geradas. Segundo esta medida, a efici\u00eancia de compacta\u00e7\u00e3o de energia de diversos bancos de filtros lineares e n\u00e3o lineares \u00e9 estudada para v\u00e1rias imagens de teste. Ademais, estimam-se as complexidades computacionais dos bancos de filtros."

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Análise Comparativa de Parâmetros em Sistemas de Reconhecimento de Voz

Amaro A. de Lima, Marcos S. Francisco, Sergio L. Netto, Fernando G. V. Resende Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2000.5290272

Keywords: Reconhecimento de voz HMM DTW análise comparativa de parâmetros

Abstract

"Análises comparativas de diversos parâmetros em sistemas de reconhecimento de palavras isoladas são apresentadas. A influência da variação dos seguintes parâmetros em um sistema baseado em modelos escondidos de Markov discretos é avaliada: tamanho do codebook, número de estados, número de coeficientes cepstrais por segmento, tamanho da superposição das janelas, tamanho das janelas. Resultados obtidos através de diferentes algoritmos de extração de coeficientes mel-cepstrais também são mostrados a partir de um sistema com ajuste temporal dinâmico. Nas simulações com o sistema baseado em modelos de Markov os índices de acerto obtidos são 98,75% e 86,25% para sistemas dependentes e independentes do locutor, respectivamente. Nas simulações com ajuste temporal dinâmico o índice de acerto foi de 92,7% para um sistema dependente do locutor."

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Uma Versão Evolutiva do Algoritmo de Godard

F. A. C. M. Cardoso, D. S. Arantes, J. M. Romano, J. B. Destro Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2000.5300275

Keywords:

Abstract

"Neste trabalho a equaliza\u00e7\u00e3o autodidata \u00e9 tratada como um problema de otimiza\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros com base no funcional proposto por Godard. Tal otimiza\u00e7\u00e3o \u00e9 realizada num processamento por bloco de dados a partir de um Algoritmo Gen\u00e9tico (AG) em conjunto com o tradicional algoritmo da descida na dire\u00e7\u00e3o do vetor gradiente. O resultado \u00e9 um algoritmo h\u00edbrido capaz de lidar com problemas relativos a m\u00ednimos locais e que se mostrou eficiente na equaliza\u00e7\u00e3o cega de sistemas QAM."

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Engenharia de Tráfego Usando o Ambiente TRANGRAM-II

Rosa Maria M. Leão, Edmundo de Souza e Silva, Sidney C. de Lucena

DOI: 10.14209/sbrt.2000.6100278

Keywords:

Abstract

"A caracterização e modelagem de tráfego tem sido uma área da maior importância nos últimos anos com o surgimento de novas aplicações multimídia na Internet. Um dos objetivos principais da engenharia de tráfego é o de desenvolver modelos precisos para prever o impacto do tráfego gerado pelas aplicações sobre os recursos da rede, de forma a evitar a deterioração da qualidade de serviço fornecida aos usuários finais. Estudos de desempenho incluem a determinação do comportamento de buffers, algoritmos de controle de admissão, etc. Para conduzir um estudo de desempenho, vários passos são necessários incluindo: o cálculo das características estatísticas do tráfego que irá competir pelos recursos da rede; o desenvolvimento de modelos precisos do tráfego e dos recursos de rede; a geração de tráfego a partir de modelos; e a realização de medições em um ambiente controlado de laboratório. O objetivo deste trabalho é o de apresentar um ambiente de modelagem de forma a auxiliar o engenheiro de tráfego na sua complexa tarefa. O ambiente está integrado à ferramenta TANGRAM-II, desenvolvida no nosso laboratório, está em fase de testes finais e será disponibilizado em breve, para o domínio público."

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