Análise Comparativa de Parâmetros em Sistemas de Reconhecimento de Voz

Amaro A. de Lima, Marcos S. Francisco, Sergio L. Netto, Fernando G. V. Resende Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2000.5290272

Evento: XVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2000)

Keywords: Reconhecimento de voz HMM DTW análise comparativa de parâmetros

Abstract

"Análises comparativas de diversos parâmetros em sistemas de reconhecimento de palavras isoladas são apresentadas. A influência da variação dos seguintes parâmetros em um sistema baseado em modelos escondidos de Markov discretos é avaliada: tamanho do codebook, número de estados, número de coeficientes cepstrais por segmento, tamanho da superposição das janelas, tamanho das janelas. Resultados obtidos através de diferentes algoritmos de extração de coeficientes mel-cepstrais também são mostrados a partir de um sistema com ajuste temporal dinâmico. Nas simulações com o sistema baseado em modelos de Markov os índices de acerto obtidos são 98,75% e 86,25% para sistemas dependentes e independentes do locutor, respectivamente. Nas simulações com ajuste temporal dinâmico o índice de acerto foi de 92,7% para um sistema dependente do locutor."

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