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SBrT2009 · 2009

XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações

196 artigos · página 17 de 20
DOI 10.14209/sbrt.2009.58072

Controle de Potência em Redes OCDMA Estrela de Múltiplo Acesso via Modelo de Verhulst

Moanir Stábile Filho, Fábio R. Durand, Fernando Ciriaco, Taufik Abrão
A utilização da técnica de acesso múltiplo por divisão de códigos (CDMA) em redes puramente ópticas foi proposta levando-se em consideração sua ampla largura de banda óptica. O CDMA óptico é uma técnica que permite a múltiplos usuários compartilharem simultaneamente o mesmo canal de fibra de modo assíncrono sem delay e sem a necessidade de gerenciamento...
CDMA ópticocontrole de potência centralizadomodelo de Verhulst
DOI 10.14209/sbrt.2009.58073

Análise de Desempenho de Possíveis Alternativas para o Canal de Retorno do Sistema Brasileiro de TV Digital

Monique T. F. da Silva, Márcio J. C. Lima, Daniel C. Cunha
Este trabalho apresenta uma análise de duas tecnologias candidatas (rede de acesso ADSL e rede PLC) ao canal de retorno do sistema de TV Digital no Brasil, considerando os principais efeitos nocivos de cada canal de comunicação. Curvas de probabilidade de erro de bit, obtidas por simulação computacional, são apresentadas, considerando a escolha da...
TV DigitalADSLPLCcanal de retornointeratividade
DOI 10.14209/sbrt.2009.58074

Análise de Desempenho de Códigos de Bloco com Proteção Desigual de Erros Utilizando Algoritmos de Decisão Suave

Rebecca C. de Albuquerque, Daniel C. Cunha, Cecilio Pimentel
O grau de proteção desigual de erros de um código linear para decodificação de Máxima Verossimilhança (MV) é medido pelo vetor de separação. Este trabalho avalia o desempenho, através de simulação computacional, de classes de proteção desigual de erros de um algoritmo de decisão suave sub-ótimo proposto por Chase. Comparações de desempenho entre o...
Algoritmo de Chasecódigos de blocoprobabilidade de erroproteção desigual de erros
DOI 10.14209/sbrt.2009.58080

Decodificação de Sistemas QO-STBC Baseada em Máxima Verossimilhança e Agrupamento Reduzido

Jaime Laelson Jacob, Isaque Suzuki, Fernando Ciriaco, Bruno A. Angélico, Taufik Abrão, Paul Jean E. Jeszensky
Este trabalho analisa uma extensão do esquema de decodificação de máxima verossimilhança (ML - Maximum Likelihood) para códigos espaço-temporais (STBC - Space-Time Block Codes) quase-ortogonais (QO - Quasi-Orthogonal) proposto em [1], objetivando a otimização do compromisso capacidade × desempenho × complexidade em sistemas com múltiplas antenas de...
Sistemas MIMODecodificador MLAgrupamento ReduzidoLDPCQO-STBC Codificação EspaçoTemporal Quase-Ortogonal
DOI 10.14209/sbrt.2009.58090

Técnicas para Multiplexação de Sinais de TV Digital no Padrão ISDB-TB

Juliano Silveira Ferreira, Luciano Leonel Mendes, Geraldo Gil Ramundo Gomes
O objetivo deste artigo é apresentar as tecnologias utilizadas na implementação de um modelo proposto de um dos equipamentos mais importantes dentro do sistema de transmissão de TV Digital, que é o Multiplexador do sistema ISDB-TB. As normas de TV Digital estabelecem o que o Multiplexador deve realizar, mas não oferecem uma referência a respeito das...
MultipexadorISDB-TBFPGAsistemas embarcados
DOI 10.14209/sbrt.2009.58092

Uma Base de Sinais Pública Para Ensino e Pesquisa em Telecomunicações

Luciana Rêgo, Igor Almeida, Eduardo Medeiros, Lilian Freitas, Aldebaro Klautau
O presente trabalho descreve o desenvolvimento de uma base pública constituída de arquivos com formas de onda digitalizadas obtidas de sistemas de telecomunicação sem fio e com fio e simulações. São mostradas aplicações dessa base em atividades de pesquisa e ensino, tal como a familiarização com técnicas modernas de modulação: um sinal DMT obtido por um...
Ensino de telecomunicaçõesclassificação de modulaçãobase pública
DOI 10.14209/sbrt.2009.58095

Algoritmo Competitivo Sensível à Distorção Parcial Aplicado à Compressão de Imagens no Domínio de Wavelets

P. H. ESPÍRITO SANTO, F. MADEIRO
Este artigo apresenta uma avaliação de desempenho de um algoritmo de aprendizagem Competitiva Sensível à Distorção Parcial aplicado ao projeto de dicionários para Quantização Vetorial de imagens. É apresentada uma comparação de desempenho com o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray), nos domínios espacial e da transformada wavelet. É avaliada a proposta de...
Quantização VetorialAlgoritmo CompetitivoWavelets
DOI 10.14209/sbrt.2009.58098

Aplicação de Múltiplos HMMs com Refinamento para a Segmentação Automática da Fala

Evandro David S. Paranaguá, Sergio L. Netto
Este trabalho descreve um sistema de segmentação automática de sinais de fala baseado no uso de múltiplos modelos ocultos de Markov. É investigado o uso de um processo de refinamento, que elimina a tendência do estimador detectada na etapa de treinamento. Duas estimativas para a tendência são testadas, baseadas na média e nas medianas das estimativas de...
Segmentação de falaHMMYOHO
DOI 10.14209/sbrt.2009.58101

Uma infra-estrutura reflexiva para aplicações dependentes de contexto

Carlos Eduardo G. Tosin, Luiz Lima Jr.
Aplicações dependentes de contexto utilizam informações do ambiente que as cerca para adaptarem o seu comportamento. Este trabalho propõe uma infra-estrutura reflexiva, com baixo acoplamento e orientada a eventos chamada CxFramework para auxiliar no desenvolvimento desta categoria complexa de aplicações. A modelagem das informações de contexto é feita...
Dependência de contextocomputação ubíquainfra-estruturainteratividadeTV digital móvel
DOI 10.14209/sbrt.2009.58105

Modelo Empírico de Predição de Perdas em Ambientes Fechados

Cláudio Garrido Muzis Sobrinho, Francisco Madeiro, Marcelo S. Alencar, Waslon Terllizzie A. Lopes
Este artigo apresenta um estudo de caso de medição de sinais de radio frequência realizado em um ambiente fechado. Como resultado, são propostos dois modelos de predição de perda de propagação de ondas baseados na recepção de sinais WiFi, que podem ser usados para a construção de um sistema de localização em ambientes fechados.
Modelo de PropagaçãoAmbientes FechadosRede Local Sem Fio (WLAN)WiFi