Aplicação de Múltiplos HMMs com Refinamento para a Segmentação Automática da Fala

Evandro David S. Paranaguá, Sergio L. Netto

DOI: 10.14209/sbrt.2009.58098

Evento: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2009)

Keywords: Segmentação de fala HMM YOHO

Abstract

Este trabalho descreve um sistema de segmentação automática de sinais de fala baseado no uso de múltiplos modelos ocultos de Markov. É investigado o uso de um processo de refinamento, que elimina a tendência do estimador detectada na etapa de treinamento. Duas estimativas para a tendência são testadas, baseadas na média e nas medianas das estimativas de treinamento. Resultados indicam que o refinamento é capaz de reduzir o erro absoluto médio de segmentação em até 38% para uma base de sinais contendo locuções de dígitos concatenados.

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