Algoritmo Competitivo Sensível à Distorção Parcial Aplicado à Compressão de Imagens no Domínio de Wavelets

Este artigo apresenta uma avaliação de desempenho de um algoritmo de aprendizagem Competitiva Sensível à Distorção Parcial aplicado ao projeto de dicionários para Quantização Vetorial de imagens. É apresentada uma comparação de desempenho com o algoritmo LBG (Linde-Buzo-Gray), nos domínios espacial e da transformada wavelet. É avaliada a proposta de introdução de “consciência” no processo de aprendizado.