Efeito do Substrato Truncado em Nanoenlaces com Antenas Yagi-Uda

Paulo Amaral, Janilson Souza, Patrik C Lopes, Yago G da Conceição, Karlo Queiroz Costa

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570661706

Keywords: Nanoantenas Nanoenlace óptico sem fio Substrato truncado Transmissão de potência

Abstract

Neste trabalho é feita uma análise teórica comparativa de nanoenlaces ópticos sem fio, formados por nanoantenas plasmônicas Yagi-Uda e dipolo em três situações, a primeira com as nanoantenas posicionadas no espaço livre, a segunda com as nanoantenas em cima de um substrato truncado de dióxido de SiO2 , e a terceira com as nanoantenas em cima de um substrato truncado de SiO2 , mas separadas pelo espaço livre . A análise numérica é realizada pelo método dos elementos finitos, onde é investigado o efeito do substrato truncado na potência de transmissão e no campo elétrico próximo para os nanoenlaces dos tipos Yagi-Uda/Yagi-Uda, Yagi-Uda/dipolo e dipolo/dipolo. Os resultados mostraram os três enlaces nas três situações podem operar com boa transmissão de potência em torno de 170 THz.

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Rede Neural Artificial Aplicada na Predição de Cobertura de Sinal em Vegetação

Nivea P Carvalho, Leni Matos, Edson Cataldo

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570661707

Keywords:

Abstract

A neural network is used to improve signal strength prediction of a mobile radio channel in a vegetated environment. For this, a measurement campaign was carried out in Niterói, Rio de Janeiro, generating data for training and testing the network, with variations in frequency, height of the transmission antenna and routes, taken as input data to the network. The predicted signal strength were obtained as a network output and compared with those obtained by the log-distance prediction model, showing its efficiency.

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QoN++: Roteamento por Qualidade dos Nós com Redução de Overhead em Redes DTN

William C. da Rosa, Edjair S. Mota, José F. de Rezende, Celso Barbosa Carvalho

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570640671

Keywords: Qualidade dos Nós Roteamento Redes DTN

Abstract

This paper presents QoN++, an extension of the QoN-ASW algorithm that manages information contained in data buffers of nodes in a delay and disruption-tolerant network (DTN) and adjusts the data relay strategy according to the quality of the network nodes. QoN++ can increase delivery rates at the cost of a small increase in the average delay. In our proposal, it is highlighted the reduction of overhead related to the amount of messages transmitted on the network, which can exceed 50% in some cases.

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