Um Equalizador Híbrido RNN/LTE

"É proposto um equalizador hı́brido formado a partir de um equalizador linear transversal e de uma rede neural recorrente. Ele se caracteriza por: 1) possuir na pior das hipóteses um desempenho muito próximo ao da melhor das sub-estruturas que o compõem sendo melhor que cada uma delas em situações críticas; 2) ter uma complexidade computacional que torna a sua implementação viável; 3) ser adaptativo, e 4) ter um bom desempenho em situações desfavoráveis como por exemplo canais com fase não-mínima, com nulos espectrais pronunciados ou mesmo com não-linearidades. É mostrado ainda que, com a estrutura proposta, a adaptação dos coeficientes pode ser feita utilizando-se os algoritmos LMS e RTRL. São também apresentados resultados de simulações considerando canais fixos e canais variantes no tempo, lineares e não-lineares, procurando mostrar o bom desempenho do equalizador proposto."