Codificação Adaptativa de Imagens Usando Classificação por Segmentação

Johelden Campos Bezerra, Evaldo Gonçalves, Samuel Clayton M Neves

DOI: 10.14209/sbrt.2001.17300224

Evento: XIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2001)

Keywords:

Abstract

"Este artigo apresenta uma técnica de codificação adaptativa de imagens, que utiliza a classificação dos blocos de tamanho MxM, usando uma técnica de segmentação pela detecção de pontos isolados, gerando K classes contendo um número variável de blocos por classe. A tabela de alocação de bits neste método é determinada pela regra da log-variância, utilizando-se um único bloco formado de K sub-blocos de tamanho MxM, cada um pertencente a uma classe. O método é aplicado utilizando a Transformada Co-seno Discreta (DCT) e quantização uniforme e blocos de tamanho 8x8. Os métodos foram implementados usando a imagem Lena(512x512), com taxas que variam de 0 a 8,0 bpp. O método proposto se mostrou muito eficiente, apresentando uma vantagem de até 6 dB na SNR, quando comparado com o método sem classificação."

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