Análise do Erro Quadrático Médio do Filtro Adaptativo LMS-FIR Interpolado

"Neste trabalho, é apresentado um procedimento de análise para o erro quadrático médio de uma estrutura adaptativa FIR interpolada, que utiliza o algoritmo LMS para adaptar os coeficientes da seção adaptativa. Essa estrutura possui características particulares, que devem ser consideradas no processo de análise. A primeira é que o filtro adaptativo é um filtro esparso. A segunda é a existência de um filtro interpolador em série com o filtro adaptativo. Isso faz com que suposições clássicas empregadas na análise do algoritmo LMS devam ser reconsideradas. Em particular, a teoria da independência não pode mais ser utilizada como uma ferramenta de análise. Além do mais, a esparsidade do filtro adaptativo determina que uma análise com restrições deva ser usada. Resultados experimentais mostram o desempenho da modelagem analítica proposta, quando comparados com os obtidos através de procedimentos clássicos de análise."