Filtros Discriminativos para a Detecção de Gabaritos de Imagem

"A detecção de gabaritos da imagem é um passo intermediário importante para um algoritmo de visão computacional. Geralmente, a idéia básica deste tipo de algoritmo é receber uma imagem como entrada e gerar, como saída, um conjunto de linhas, bordas, quinas ou outras formas geométricas bem conhecidas. Recentemente, Ben-Arie e Rao propuseram um filtro linear que, dado um gabarito de sinal, maximiza a concentração de energia numa das amostras do sinal de saída do filtro. Neste artigo, nós propomos uma generalização deste método, formulando o casamento de gabaritos como um problema de otimização envolvendo múltiplas variáveis. Propomos e investigamos o uso de três funções objetivos. Os resultados das simulações mostram que o método trabalha muito bem com imagens reais."