Modelo Analítico do Algoritmo epsylon-LMS no Domínio Transformado para Sinais de Entrada Gaussianos

Este artigo apresenta uma análise estatística para o algoritmo εLMS no domínio transformado (TD-εLMS). Em geral, o algoritmo LMS no domínio transformado (TD-LMS) é utilizado como uma alternativa ao algoritmo LMS convencional, visando suplantar os problemas de convergência desse último para o caso de sinais de entrada correlacionados. O algoritmo TD-εLMS é uma versão melhorada do TD-LMS muito utilizada na prática, para o caso de sinais de entrada pouco persistentes. Tal melhoramento é conseguido adicionando-se um parâmetro constante de pequeno valor ε à estimativa de potência média do sinal de entrada transformado, objetivando evitar problemas de instabilidade no algoritmo. O modelo proposto é derivado para condições de ordem elevada e sinais de entrada com distribuição Gaussiana. Através de simulações numéricas, constata-se o bom casamento existente entre os resultados determinados via simulação Monte Carlo e aqueles obtidos com o modelo analítico proposto.