Computação Evolucionária Aplicada à Estimação de Parâmetros de Modelos GMM

Jorge Frederico Flores

DOI: 10.14209/sbrt.2007.31351

Evento: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2007)

Keywords: Modelo de mistura de gaussianas estimação ML projeção aleatória algoritmo genético estimação de ordem de modelo

Abstract

Este artigo apresenta uma nova técnica de estimação ML do modelo GMM (algoritmo EM) baseada na redução de dimensão utilizando matrizes de projeção selecionadas pela implementação de algoritmos genéticos. Alguns resultados numéricos de avaliação de desempenho da técnica proposta, obtidos a partir de bases de dados de repositórios públicos, são apresentados, e confirmam o ganho de desempenho do método proposto em comparação ao algoritmo EM convencional e a uma técnica anteriormente proposta que emprega projeção aleatória.

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