Algoritmo LMS com Atraso e Perdas Modificado e Seu Modelo de Predição

Este artigo propõe o algoritmo LMS com atraso e perdas modificado (MLDLMS), cujo objetivo é contornar os problemas de instabilidade encontrados no algoritmo LMS com atraso modificado (MDLMS), sob a condição de estimativa imperfeita do atraso. Para o novo algoritmo, é também proposto um modelo para o momento de primeira ordem bem como para a curva de aprendizagem. O modelo é obtido sem invocar a teoria clássica da independência e assumindo a condição de adaptação lenta. Resultados de simulação numérica ratificam a eficácia do novo algoritmo como também de seu modelo de predição para sinais de entrada Gaussianos coloridos.