Modelo Estatístico do Algoritmo LMS de Erro Filtrado Modificado

Juan Lopez, Orlando Tobias, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2007.31235

Evento: XXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2007)

Keywords: Algoritmo LMS algoritmo LMS de erro filtrado modificado modelagem de algoritmos adaptativos

Abstract

Este artigo propõe um modelo do algoritmo de erro filtrado modificado (MFeLMS). O modelo proposto é obtido sem invocar a teoria da independência, considerando adaptação lenta e sinais de entrada Gaussianos. Dado que o modelo em questão faz uso de uma recursividade de ordem elevada na descrição de seu comportamento, uma aproximação de terceira ordem através de truncamento é aqui considerada. Tal característica representa uma das principais contribuições deste trabalho. Simulações numéricas ratificam o bom casamento entre os resultados obtidos através do método de Monte Carlo e o modelo proposto, tanto para sinais de entrada brancos quanto coloridos.

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