Modelo Estatístico do Algoritmo LMS de Erro Filtrado Modificado

Este artigo propõe um modelo do algoritmo de erro filtrado modificado (MFeLMS). O modelo proposto é obtido sem invocar a teoria da independência, considerando adaptação lenta e sinais de entrada Gaussianos. Dado que o modelo em questão faz uso de uma recursividade de ordem elevada na descrição de seu comportamento, uma aproximação de terceira ordem através de truncamento é aqui considerada. Tal característica representa uma das principais contribuições deste trabalho. Simulações numéricas ratificam o bom casamento entre os resultados obtidos através do método de Monte Carlo e o modelo proposto, tanto para sinais de entrada brancos quanto coloridos.