Análise Estocástica do Algoritmo LMS no Domínio Transformado para Ambiente Não-estacionário

Este trabalho apresenta um modelo estatístico para o algoritmo LMS no domínio transformado operando em um ambiente não-estacionário obtido de uma planta variante no tempo. O caso estacionário é também considerado aqui como sendo um caso particular do caso não-estacionário. A potência do sinal de entrada, requerida para a derivação do modelo estocástico do algoritmo, é estimada usando uma janela deslizante de comprimento fixo. Adicionalmente, para a derivação do modelo, são assumidos sinal de entrada gaussiano e passo de adaptação pequeno. Utilizando as expressões do modelo proposto, são determinados alguns parâmetros do algoritmo, tais como erro em excesso, desajuste e passo de adaptação para o mínimo erro em excesso. Através de simulações numéricas, a precisão do modelo proposto é avaliada.