Modelo Estocástico do Algoritmo LMS de Passo Variável Baseado na Autocorrelação do Erro com N Lags

José Gil Fausto Zipf, Orlando José Tobias, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2009.57726

Evento: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2009)

Keywords: Algoritmo LMS de passo variável comportamento médio do vetor de coeficientes curva de aprendizagem filtros adaptativos modelo estocástico

Abstract

Este trabalho propõe um modelo estocástico do comportamento médio do vetor de coeficientes e da curva de aprendizagem para o algoritmo LMS de passo variável baseado na autocorrelação do sinal de erro usando N lags. Esse algoritmo consiste em um aprimoramento do algoritmo proposto por Aboulnasr, visando ambientes com baixa razão sinal-ruído (SNR). Uma característica importante do algoritmo usando autocorrelação de N lags é o seu bom desempenho em tais ambientes às custas de um pequeno acréscimo de complexidade computacional. Simulações numéricas confirmam a boa precisão do modelo desenvolvido. Adicionalmente, é também discutida uma proposta de redução da carga computacional do algoritmo em questão.

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