Experiments of Speech Enhancement Based on Deep Neural Networks in Far Field Scenarios

Jacques H. Bessa Araujo, Walter da Cruz Freitas Jr, André Lima Férrer de Almeida, Diego Dutra Viot

DOI: 10.14209/sbrt.2016.231

Keywords: Speech enhancement deep neural networks (DNNs) spectral mapping.

Abstract

Efficient speech enhancement techniques are essential to improve quality and intelligibility of speech signals and reliability in voice recognition applications. One way to reduce word error rate is through powerful noise reduction algorithms. This paper is intended to provide speech enhancement experiments based on deep neural networks (DNN) in far field scenarios under noisy environments. In the present work, it is investigated the use of DNNs as a front-end for automatic speech recognition (ASR). Objective metrics are used to investigate its effectiveness and results are compared against several popular speech enhancement algorithms. It is shown that DNN provides better results under all noisy and SNR conditions.

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Monitoramento de Aplicações em Cuidados Médicos em uma Nuvem Governamental

Itauan Silva Eduão Ferreira, Rodrigo de Ávila Rezende, Edilayne Meneses Salgueiro, Ricardo José Paiva de Britto Salgueiro

DOI: 10.14209/sbrt.2016.34

Keywords: Computação em Nuvem e-Health Monitoramento de Pacientes e-Government

Abstract

Esse trabalho propõe a implantação de uma nuvem governamental e aplicação de um serviço de monitoramento de pacientes em trânsito para o SUS, no estado de Sergipe. Através de simulação utilizando as ferramentas CloudSim e CloudAnalyst são avaliados o custo da nuvem e o tempo de resposta da aplicação. Os resultados alcançados demonstram os benefícios da implantação da nuvem governamental, promovendo a centralização e redução dos gastos com recursos de TIC e licenças, além de possibilitar uma melhoria da qualidade de serviço através da redução do tempo de resposta, demonstrando a viabilidade de implantação de um sistema de monitoramento de pacientes em uma nuvem governamental.

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A Microstrip Antenna for Meteorological Nano-Satellites for UHF Uplink

Edmilson C. Moreira, Antônio S. B. Sombra, João C. M. Mota, Marcos V. T. Heckler, Marcelo P. Magalh˜aes

DOI: 10.14209/sbrt.2016.232

Keywords: Antennas nano-satellite Communication Systems

Abstract

A truncated microstrip square patch antenna is proposed and designed in this paper. Such device is used for UHF Wireless Uplink by CubeSat nano-satellite. The antenna is composed of one truncated square patch, a “L” shaped =4 transformer and a extended ground plane. Simulation results of this RF device are presented and discussed

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Pareamento de Subportadoras com Redução de PAPR em Sistemas OFDM Cooperativos

Pedro Marinho Ramos de Oliveira, C. Alexandre Rolim Fernandes

DOI: 10.14209/sbrt.2016.38

Keywords: PAPR OFDM Comunicação Cooperativa Pareamento de Subportadoras.

Abstract

Neste artigo, propõe-se duas novas técnicas de redução de PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) em sistemas de comunicação cooperativos OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) utilizando o protocolo de transmissão fixo AF (Amplify-and-Forward). As técnicas propostas são baseadas em métodos de pareamento de subportadoras. O desempenho das técnicas propostas ser˜ao avaliadas por meio de simulações computacionais, comprovando a eficiência das mesmas tanto na redução da PAPR no relay, quanto na SER (Symbol Error Rate) e na capacidade do sistema.

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Extensão do Plano de Controle Sem Fio para Ambientes Experimentais Outdoor

Alexsander Núñez, Vagner Nascimento, Billy Anderson, Antônio Abelém, Renato Francês

DOI: 10.14209/sbrt.2016.39

Keywords: Plano de Controle Sem Fio Ambientes Experimentais Outdoor.

Abstract

O uso de ambientes experimentais sem fio é uma poderosa ferramenta para validação de pesquisas em Internet do Futuro e testes de produtos e serviços. Estados Unidos, Europa, Japão, Brasil, entre outros, através de iniciativas como FIRE, GENI, AKARI e FIBRE, já disponibilizam tais ambientes para os pesquisadores. No entanto, a topologia desses ambientes, no contexto sem fio e outdoor, ainda é muito limitada em função da necessidade de infraestrutura cabeada para o controle dos dispositivos. Desta forma, este artigo apresenta uma proposta de plano de controle sem fio para esses ambientes experimentais outdoor, permitindo a independência de infraestrutura cabeada.

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Verificação Acústica de Emoções Baseada no Modelo Estocástico a-GMM-UBM

G. Zucatelli, R. Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2016.40

Keywords:

Abstract

Este trabalho apresenta uma nova solução para a verificação acústica de emoções baseada no modelo a-GMMUBM. Esta proposta permite a definição dos valores de a dos modelos do referencial de decisão (UBM) e de cada emoção. Para a avaliação do sistema a-GMM-UBM foram considerados 5 emoções com diferentes índices de não-estacionariedade da base EMO-DB. Os sistemas GMM-UBM e SRV (Sparse Representation Verification) foram adotados como referência. Os resultados demonstraram que o sistema a-GMM-UBM apresentou as menores taxas médias de erro para todos os experimentos realizados

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Seleção de Relay e Redução de PAPR em Sistemas Cooperativos OFDM

Francisco Raimundo Albuquerque Parente, C. Alexandre Rolim Fernandes

DOI: 10.14209/sbrt.2016.48

Keywords: Comunicação cooperativa OFDM Redução da PAPR Seleção de relay.

Abstract

Este artigo apresenta duas novas técnicas de redução de PAPR (Peak-to-Average Power Ratio) em sistemas de comunicação cooperativos OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) usando seleção de relays do tipo amplifica e encaminha (AF, do inglês Amplify-and-Forward). As técnicas propostas são baseadas em uma técnica clássica de seleção de relay que usa a capacidade de canal como critério de escolha. Entretanto, os novos métodos apresentados consideram não apenas a capacidade de canal, mas também a PAPR na escolha do relay. Resultados de simulações numéricas são apresentados para avaliar o desempenho das técnicas propostas.

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Método Computacional para Detecção da Cardiotoxidade Utilizando Padrões Proteômicos, Análise de Componentes Independentes e Máquina de Vetores de Suporte

Jardiel Nunes Almeida, Lúcio Flávio A. Campos, José do Nascimento Linhares, Flávia Larisse da Silva Fernandes

DOI: 10.14209/sbrt.2016.94

Keywords: Análise de Componentes Independentes Cardiotoxicidade Máxima Relevância e Mínima Redundância Máquina de Vetores Suporte Padrões Proteômico.

Abstract

Em virtude da importância da detecção precoce da Cardiotoxidade, vários esquemas de diagnóstico auxiliados por computador estão sendo propostos com o objetivo de ajudar na identificação desta enfermidade. Isso porque o sucesso do tratamento no combate desta disfunção cardíaca depende de um diagnóstico rápido, pois quanto mais cedo iniciar-se o tratamento, maiores ser˜ao as chances de cura. Propomos um método de Diagnostico Auxiliado por Computador (CAD) para diagnosticar pacientes com Cardiotoxidade, utilizando Análise de Componentes Independentes para extrair características de um sinal proteômico, depois fazendo uso da técnica de Máxima Relevância e Mínima Redundância para reduzir a dimensionalidade e com isso o custo computacional, e por fim a aplicação da Máquina de Vetores de Suporte para classificar as amostras entre presença ou ausência de Cardiotoxidade. O método foi testado com a base de dados de padrões proteômicos SELDITOF, cujo melhor desempenho obtido foi com um vetor de 20 características, resultando em uma acurácia de 88,718%, com 85% de especificidade e 97,26% de sensibilidade.

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