XLIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Radiomonitoring involves mapping frequency usage, enabling, for example, the deactivation of clandestine stations. Crowdsensing reduces costs and increases agility compared drive tests, but current proposals demand high resource usage from mobile phones. This paper proposes MonitorIA: a framework that uses smartphones to map channels and identify...

Block-based wavelength assignment heuristics are widely used in DWDM optical networks to mitigate spectrum fragmentation. The Longest Block First (LBF) algorithm selects the longest contiguous available spectral block to minimize blocking probability, but its first-fit expansion strategy for covering remaining path segments generates excessive wavelength...

Integrating latency-sensitive Software-Defined Radio (SDR) into cloud-native Fifth Generation (5G) environments for Radio Access Network (RAN) Slicing represents a great challenge, often overlooked by existing testbeds. This paper proposes a reproducible, dual-layered virtualized architecture addressing this gap. We combine hypervisor-level...

Este trabalho avalia o compromisso entre desempenho e custo computacional na detecção binária de botnets em tráfego IoT, visando dispositivos de borda. Oito modelos de aprendizado de máquina são comparados sobre o dataset IoT-23 sob dois protocolos: divisão i.i.d. e Leave-One-Scenario-Out (LOSO) com seis famílias de malware. Sob LOSO, uma Árvore de...

A expansão das redes 5G demanda um planejamento eficiente, o que requer predições precisas da perda de propagação. Para superar a ineficiência de métodos determinísticos (ITU-R P.1812-6), este artigo aplica modelos de Inteligência Artificial para estimar a cobertura (SS-RSRP). Em validação cega, o XGBoost obteve a melhor Raiz do Erro Quadrático Médio...

The evolution of Fifth Generation (5G) networks demands experimental platforms that can replicate the stochastic nature of real-world traffic. However, traditional benchmarking tools often rely on stationary models that fail to capture the burst behavior of modern applications. This paper presents a novel orchestration framework for generating realistic,...

This paper presents a modular agroecological monitoring platform for the Amazon, built on low-cost sensor nodes and a fully local data infrastructure. An ESP32-S3 microcontroller acquires temperature, air humidity (AHT10), and soil moisture (capacitive sensor) at 5,000 ms intervals. Data are stored in InfluxDB via Docker Compose and visualized in real...

Em monitoramento remoto de plantas fotovoltaicas via redes IoT de baixa capacidade, flutuações ambientais nos sinais elétricos dificultam a detecção de falhas. Propõe-se desvio relativo local e decomposição Wavelet para normalização e extração de características em dispositivos de borda, classificadas por um ensemble assimétrico de Floresta Aleatória e...

In a Network Digital Twin (NDT), unsupervised concept drift detection triggers crucial model updates. This paper evaluates Kolmogorov-Smirnov Windowing (KSWIN), Adaptive Windowing (ADWIN), and Page-Hinkley (PH) on a simulated traffic stream. Our sensitivity analysis reveals that window- based detectors are highly susceptible to the alignment between...

Este trabalho compara os modelos COST-231 Hata e 3GPP TR 38.901 na predição de sinal para enlaces Fixed Wireless Access (FWA) em cenários 4G e 5G. As estimativas, geradas no software Mapa das Torres, foram confrontadas com medições reais de campo. Os resultados mostram que o COST-231 Hata apresentou melhor aderência no 4G, com M AE de 1, 8 dB e acurácia...