XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Recently, we proposed a sampling algorithm for diffusion networks, which adapts locally the number of sampled nodes based on the estimation error. It reduces energy consumption and the computational cost. Its performance depends on the choice of the parameter that penalizes sampling, which is a function of the noise power. Inadequate choices of this...

Este artigo tem como objetivo apresentar uma rede neural artificial para detectar amostras de um sinal contaminadas por ruído impulsivo. Com resultado dos testes realizados, é possível concluir sobre o bom desempenho do modelo proposto, sendo próximo ou superior ao algoritmo usado em comparação.

A transmissão de vídeo ao vivo pela Internet vem se tornando popular, sendo o Dynamic Adaptive Streaming over HTTP uma das tecnologias mais empregadas para esse tipo de transmissão. Fluxos de vídeo ao vivo são sensíveis à variações no atraso, jitter e perda de pacotes. Assim, os gerenciadores ativos de fila (AQM, Active Queue Management) surgem como...

The demand for keyword spotting (KWS) systems has been increasing considerably for the most diverse applications in the real world. However, the performance of these systems is severely degraded under operating conditions with a low signal-to-noise ratio (SNR). Aiming to obtain KWS systems robust to noise, this research work presents an investigation...

This work describes the experimental results of using Convolutional Neural Networks to detect diabetic retinopathy in medical images. Canonical architectures were considered and the best results obtained have F1-Score equal to 75,83\% with Inception architecture, highlighting the potential of using such models in this Medical Imagiology problem.

Early detection of oil spills is paramount for quick response measures. The use of images acquired by UAVs (unmanned aerial vehicles), combined with computer vision techniques and deep-learning, presents automation opportunities to oil spill surveillance activities. However, proper training of models capable of detecting objects and region of interest in...

This work defines a new kind of matrix symmetry, through the concept of anti-self-similar matrices. A method of expanding an arbitrary anti-self-similar matrix as a linear combination of rank-one matrices is presented. As an illustration of the proposed techniques, fast algorithms for computing quaternion and octonion multiplications are shown.

Interfaces Cérebro-Computador (BCI, do inglês, Brain-Computer Interface) provêm um canal alternativo de comunicação entre o usuário e uma máquina. Idealmente, o sistema deve ser capaz de classificar os dados coletados com alta acurácia e baixa latência. Dessa forma, nesse trabalho estudamos o efeito do tamanho da janela de amostras no desempenho da...

A pecuária constitui parte significativa do produto interno bruto brasileiro, sendo que o controle sanitário possui importante impacto nos custos do manejo do rebanho. Com o intuito de contribuir para a incorporação de novas tecnologias nesta cadeia econômica, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo móvel para decisão de tratamento...

This paper presents the development of antennas operating in Brazilian Digital TV, which ranges from 470 MHz to 860 MHz, to integrate a localization system using Digital TV signals. The directivity and antenna size are important design aspects. Different models of dipole antenna arrays are discussed for comparison purposes - the Log-Periodic of...