Considerações sobre a Distribuição de Ganho do Algoritmo EIAF-PNLMS

Este artigo apresenta uma nova estratégia para implementação do algoritmo EIAF-PNLMS (enhanced individual-activation-factor proportionate normalized least-meansquare). Baseado em uma avaliação de convergência global, o algoritmo EIAF-PNLMS troca sua política de ganho proporcional para ganho uniforme. A nova abordagem segue a mesma filosofia do EIAF-PNLMS; no entanto, aloca ganho superior ao uniforme (porém, inferior ao ganho proporcional) a coeficientes com magnitude significativa. Como resultado, para casos em que a resposta ao impulso da planta tem alta esparsidade, o algoritmo proposto (EIAF-PNLMS modificado) melhora suas características de convergência, quando comparadas com o EIAF-PNLMS original.