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Filtros de Partı́culas Distribuı́dos baseados em Consenso Iterativo para Equalização Cega em Redes de Receptores

Claudio J. Bordin Jr., Marcelo G. S. Bruno
Algoritmos Distribuı́dos Filtros de Partı́culas Equalização Cega Consenso Iterativo.

Resumo

Descrevem-se neste artigo novos algoritmos para equalização cega cooperativa num sistema de comunicação digital com um único transmissor e múltiplos receptores. Os algoritmos propostos empregam filtros de partı́culas distribuı́dos baseados em consenso iterativo. Médias consensuais são utilizadas para cal- cular determinadas probabilidades ao longo da rede. Simultane- amente, empregam-se buscas iterativas de mı́nimo por consenso para verificar a convergência dessas grandezas. Garante-se assim a coerência do conjunto de partı́culas nos receptores, eliminando a difusão de mensagens para fora da vizinhança imediata dos nós. Verifica-se através de simulações numéricas que os novos algoritmos apresentam um desempenho similar ao do filtro de partı́culas centralizado.