Análise da Influência do Ruı́do no Desempenho de Conversores Analógico Para Informação

A Amostragem Compressiva explora a esparsidade do sinal em um determinado domı́nio para capturar em um formato no tempo discreto apenas a informação contida no sinal, usando uma taxa de aquisição menor que a de Nyquist. O conver- sor analógico para informação (do inglês, Analog-to-Information Converter - AIC) é a implementação fı́sica da Amostragem Compressiva e tem seu desempenho bastante degradado com a presença de ruı́do. Neste artigo é analisado o desempenho de um AIC simulado no ambiente MATLAB R /Simulink, adicionando ruı́do gaussiano ao sinal de entrada. Utilizando a relação sinal- ruı́do e distorção (do inglês, Signal-to-Noise and Distortion Ratio - SINAD) observou-se uma queda de desempenho de 10dB quando o ruı́do é adicionado.