Algoritmo NLMS com Reúso de Coeficientes e Compensação de Viés para Entradas Ruidosas

Algoritmos de filtragem adaptativa apresentam comprometimento da aprendizagem na presença de ruído aditivo, seja no sinal de referência, seja no sinal de entrada. Este artigo combina duas estratégias - reúso de coeficientes e compensação de viés - para obter algoritmos robustos para ambos os tipos de ruído. Tais algoritmos são capazes de melhorar significativamente o desempenho em regime estacionário sem implicar uma perda significativa na taxa de convergência. Melhorias no algoritmo resultante (redução do custo computacional e aumento da taxa de convergência) se mostraram possíveis através do recurso a fatores de reúso variáveis no tempo.