Modelagem Estocástica do Algoritmo NSVR-IAF-PNLMS para Dados Gaussianos

Fábio Luis Perez, Eduardo Vinícius Kuhn, Francisco das Chagas de Souza, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2017.70

Evento: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2017)

Keywords: Algoritmo IAF-PNLMS algoritmo NSVR-IAF-PNLMS filtragem adaptativa modelagem estocástica.

Abstract

—Este artigo apresenta um modelo estocástico do algoritmo NSVR-IAF-PNLMS (normalized smoothed variation rate individual-activation-factor proportionate normalized leastmean-square) para sinais de entrada gaussianos reais. Considerando uma matriz de distribuição de ganho variante no tempo, são derivadas aqui expressões de modelo caracterizando o comportamento médio do vetor de coeficientes, da matriz de distribuição de ganhos e da métrica NSVR, bem como a curva de aprendizagem e a matriz de correlação do vetor de erro nos coeficientes. Através de simulações numéricas, a precisão do modelo estocástico é verificada para diferentes cenários de operação.

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