Modelagem Estocástica do Algoritmo NSVR-IAF-PNLMS para Dados Gaussianos

—Este artigo apresenta um modelo estocástico do algoritmo NSVR-IAF-PNLMS (normalized smoothed variation rate individual-activation-factor proportionate normalized leastmean-square) para sinais de entrada gaussianos reais. Considerando uma matriz de distribuição de ganho variante no tempo, são derivadas aqui expressões de modelo caracterizando o comportamento médio do vetor de coeficientes, da matriz de distribuição de ganhos e da métrica NSVR, bem como a curva de aprendizagem e a matriz de correlação do vetor de erro nos coeficientes. Através de simulações numéricas, a precisão do modelo estocástico é verificada para diferentes cenários de operação.