Aproximação Distribuída Adaptativa de Posto Baixo
Felipe G Serrenho, Marcello L. R. de Campos

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571032887
Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)
Keywords: aproximação de posto baixo processamento distribuído adaptativo rede de sensores sem fio
Abstract
Sinais oriundos de sensores distribuídos podem possuir correlações entre si que podem ser exploradas com diversas finalidades, como melhorar a SNR, reduzir a taxa de amostragem dos nós, etc. Neste trabalho propomos uma técnica de aproximação distribuída adaptativa capaz de identificar uma matriz de vetores base capaz de gerar o subespaço dos possíveis vetores de entrada sem a necessidade de compartilhamento dos dados de entrada. O algoritmo proposto é capaz de acompanhar mudanças no subespaço dos vetores de entrada ao longo das iterações e utiliza uma variação da técnica Set Membership para reduzir a necessidade de adaptação das estimações locais.

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