Aproximação Distribuída Adaptativa de Posto Baixo

Sinais oriundos de sensores distribuídos podem possuir correlações entre si que podem ser exploradas com diversas finalidades, como melhorar a SNR, reduzir a taxa de amostragem dos nós, etc. Neste trabalho propomos uma técnica de aproximação distribuída adaptativa capaz de identificar uma matriz de vetores base capaz de gerar o subespaço dos possíveis vetores de entrada sem a necessidade de compartilhamento dos dados de entrada. O algoritmo proposto é capaz de acompanhar mudanças no subespaço dos vetores de entrada ao longo das iterações e utiliza uma variação da técnica Set Membership para reduzir a necessidade de adaptação das estimações locais.