Algoritmo Bioinspirado Híbrido Aplicado em Separação Cega de Fontes no Contexto Post-Nonlinear

Este artigo propõe um algoritmo bioinspirado híbrido utilizando a Otimização por Enxame de Partículas (OEP) e a Evolução Diferencial (ED) aplicado ao problema de separação cega de fontes em misturas não-lineares Post-Nonlinear. A versão híbrida é comparada com o OEP padrão em três topologias do enxame: global, anel e quadrada. Os resultados indicam que o algoritmo híbrido é superior, com menor variabilidade e melhor qualidade de recuperação das fontes.