Uma Abordagem Geométrica para Separação Cega de Fontes em um Modelo de Mistura baseado na Integral de Choquet

Glaucia Jardim Pissinelli, Leonardo Tomazeli Duarte, Yannick Deville

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570923755

Evento: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2023)

Keywords: Separação Cega de fontes Identificação Cega do Processo de Mistura Integral de Choquet Misturas Não lineares

Abstract

A separação cega de fontes (BSS - \emph{Blind Source Separation}) tem como finalidade a extração de sinais a partir de misturas observadas de tais sinais. Os modelos de misturas mais populares de BSS são os lineares. No entanto, há também grande interesse em propostas para abordar a separação de misturas não lineares. Neste trabalho, investigamos inicialmente sobre a BSS em um modelo não linear baseado na integral de Choquet. Nesta primeira abordagem, focamos no problema de identificação cega do processo de mistura (BMI - \emph{Blind Mixture Identification}). A solução proposta se fundamenta em aspectos geométricos engendrados pelo processo de mistura, é analisada nos resultados por meio de um conjunto de experimentos numéricos.

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