Diagnóstico Estrutural Usando Aprendizagem de Máquina e Filtragem Adaptativa

Henrique C. V. D. H. Baptista, Eduardo L. O. Batista

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570923675

Evento: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2023)

Keywords: monitoramento de saúde de estruturas aprendizagem de máquina filtragem adaptativa processamento de sinais

Abstract

Este trabalho é dedicado ao monitoramento de saúde de estruturas usando técnicas de aprendizagem de máquina. A principal contribuição está no uso de modelagem de sistemas por filtragem adaptativa para obtenção de atributos (features) a partir de sinais de vibração. Os atributos obtidos são a resposta ao impulso da estrutura sob análise e a resposta em frequência correspondente. Usando esses atributos no contexto de um processo de classificação por aprendizagem de máquina, é possível obter uma ferramente bastante interessante para o diagnóstico de saúde de estruturas. Resultados experimentais obtidos usando um dispositivo experimental próprio são apresentados visando demonstrar a efetividade da abordagem proposta.

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