Diagnóstico Estrutural Usando Aprendizagem de Máquina e Filtragem Adaptativa

Este trabalho é dedicado ao monitoramento de saúde de estruturas usando técnicas de aprendizagem de máquina. A principal contribuição está no uso de modelagem de sistemas por filtragem adaptativa para obtenção de atributos (features) a partir de sinais de vibração. Os atributos obtidos são a resposta ao impulso da estrutura sob análise e a resposta em frequência correspondente. Usando esses atributos no contexto de um processo de classificação por aprendizagem de máquina, é possível obter uma ferramente bastante interessante para o diagnóstico de saúde de estruturas. Resultados experimentais obtidos usando um dispositivo experimental próprio são apresentados visando demonstrar a efetividade da abordagem proposta.