Análise de Componentes Independentes na Estimação de Emissões Supraharmônicas Primárias

Ivo Silva Lopes Tebexreni, José de Seixas, Carlos Duque

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570923607

Evento: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2023)

Keywords: análise de componentes independentes supraharmônicos separação cega de fontes identificação de fontes

Abstract

Estimar emissões primárias de fontes supraharmônicas em meio a interferências de outras fontes que ocupam a mesma faixa de frequência é um tema que merece mais estudos na área da qualidade da energia elétrica. Este artigo compara diferentes algoritmos de Análise de Componentes Independentes Complexa na separação de sinais desta banda de frequência utilizando FastICA otimizado por curtose e por neguentropia além do algoritmo JADE. A avaliação do desempenho dos algoritmos foi realizada através de uma medida de similaridade que leva em consideração a eficácia do método em cada componente de frequência analisado. Dentre os algoritmos aplicados, FastICA otimizado por neguentropia apresentou os melhores resultados.

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