Identificação de Incêndios Florestais Utilizando Segmentação de Imagens e Aprendizado de Máquina

Este artigo apresenta o uso de diferentes técnicas de pré-processamento de dados e aprendizado de máquina para detecção de incêndios florestais em imagens. As imagens utilizadas para treinamento foram obtidas de dois bancos de dados distintos e variam em horário e estação climática. O algoritmo kNN e técnicas de pré-processamento como color perception, segmentação de imagens e extração de quartis foram empregados no treinamento. Os valores de acurácia, sensibilidade e especificidade foram utilizados como métricas de avaliação, e os resultados obtidos foram iguais a 98%, 98.6% e 96.2%, respectivamente, sendo superiores a outros trabalhos disponíveis na literatura.