Identificação de Incêndios Florestais Utilizando Segmentação de Imagens e Aprendizado de Máquina

Lucas G. M. Castro, Waldir Silva, Celso Carvalho

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570908430

Evento: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2023)

Keywords: Segmentação de imagens Aprendizado de máquina Análise de quartis

Abstract

Este artigo apresenta o uso de diferentes técnicas de pré-processamento de dados e aprendizado de máquina para detecção de incêndios florestais em imagens. As imagens utilizadas para treinamento foram obtidas de dois bancos de dados distintos e variam em horário e estação climática. O algoritmo kNN e técnicas de pré-processamento como color perception, segmentação de imagens e extração de quartis foram empregados no treinamento. Os valores de acurácia, sensibilidade e especificidade foram utilizados como métricas de avaliação, e os resultados obtidos foram iguais a 98%, 98.6% e 96.2%, respectivamente, sendo superiores a outros trabalhos disponíveis na literatura.

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