Implementação de Bancos de Filtros Wavelet com Balanço de Energia para Quantização A/D de Sinais

Elen M. Lobato, Sérgio R. M. Penedo, Rui Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2000.5250245

Evento: XVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2000)

Keywords:

Abstract

"Os m\u00e9todos de quantiza\u00e7\u00e3o n\u00e3o-uniforme conhecidos, como o regido pela lei de compress\u00e3o/expans\u00e3o, apresentam melhor desempenho do que m\u00e9todos de quantiza\u00e7\u00e3o uniforme (em termos de raz\u00e3o sinal-ru\u00eddo (SNR)) para sinais de baixa amplitude. No entanto, esse bom desempenho n\u00e3o \u00e9 estendido para valores maiores de amplitude relativa. Para solucionar tal problema, prop\u00f5e-se um m\u00e9todo de quantiza\u00e7\u00e3o n\u00e3o-uniforme baseado na decomposi\u00e7\u00e3o wavelet do sinal a ser quantizado, que explora o balan\u00e7o de energia entre as sub-bandas de freq\u00fc\u00eancia para comprimir/expandir de forma individual cada sub-banda. O m\u00e9todo envolve o projeto de um banco de filtros wavelet com reconstru\u00e7\u00e3o perfeita, a partir da escolha adequada de ra\u00edzes situadas no plano em , atrav\u00e9s da t\u00e9cnica de fatora\u00e7\u00e3o espectral. Dessa forma, obt\u00e9m-se uma distribui\u00e7\u00e3o de energia entre as sub-bandas que possibilita um melhor aproveitamento da compress\u00e3o logar\u00edtmica na quantiza\u00e7\u00e3o de sinais. O algoritmo apresenta melhora na SNR em rela\u00e7\u00e3o a m\u00e9todos de quantiza\u00e7\u00e3o uniforme e n\u00e3o-uniforme, para quaisquer faixas de amplitude, exibindo baixa complexidade computacional. Valores de SNR obtidos para um sinal de voz de teste s\u00e3o apresentados, ratificando a efic\u00e1cia do m\u00e9todo."

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