Normalização de Locutor em Sistema de Reconhecimento de Fala

"Este artigo tem por objetivo avaliar um sistema de reconhecimento de fala de vocabulário flexível, quando utilizada a técnica de normalização de locutor. A técnica de normalização adotada foi a de escalonamento (“warping”) do eixo de freqüências. Este escalonamento foi realizado pela variação do banco de filtros, na escala Mel, na obtenção dos coeficientes Mel Cepstrais. Estes coeficientes e suas derivadas foram empregados nos Modelos Ocultos de Markov (HMMs) que modelam as subunidades da fala (fones). Essas sub-unidades, após concatenadas, resultam os modelos das palavras constituintes do vocabulário de reconhecimento. Com a utilização deste método conseguiu-se reduzir a taxa de erros de um sistema básico, operando com um vocabulário de 400 palavras, de 19,25% para 11,25%."