Sobre o Algoritmo Acelerador para Filtragem Adaptativa

" O algoritmo Acelerador para filtragem adaptativa apresenta um compromisso mais favorável entre velocidade de convergência e variância da estimativa quando comparado com os algoritmos LMS ou NLMS. Isso é conseguido às custas de um moderado aumento na complexidade computacional. Neste trabalho o algoritmo Acelerador é interpretado como sendo do tipo quasi-Newton, sendo também apresentada uma versão simplificada que é de ajuste mais simples. Para esta versão é apresentada uma análise dos momentos de primeira e segunda ordens que resulta em expressões para o erro quadrático médio e o desajuste. Usando estas expressões, uma comparação simples com o algoritmo LMS mostra as potenciais vantagens do algoritmo Acelerador. "