Extração de Características para Palavra Manuscritas Baseada em Conceitos da Teoria de Conjuntos Fuzzy

Natanael Rodrigues Gomes, Lee Luan Ling

DOI: 10.14209/sbrt.2001.11300073

Evento: XIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2001)

Keywords:

Abstract

"Este artigo apresenta um método para extração de características de palavras manuscritas com base na teoria de conjuntos fuzzy. Nesse método, após efetuados os processos de segmentação e de extração de características, uma palavra manuscrita é representada por uma seqüência ordenada de segmentos de linha. Para cada um desses segmentos são calculados valores de pertinência a conjuntos fuzzy representando diferentes tipos de segmentos de linha curva e de linha reta. A posição dos segmentos de linha em uma letra ou em parte de uma letra resultante do processo de segmentação da palavra é também avaliada por meio de conjuntos fuzzy. Os Modelos Ocultos de Markov Fuzzy são empregados para classificar as palavras manuscritas. Uma base de dados composta por palavras manuscritas extraídas de cheques é utilizada para testar o sistema de reconhecimento de palavras."

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