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Um Método para Redução da Complexidade Computacional da Etapa de Codificação da Quantização Vetorial
Resumo
"Em um artigo recente [1], mostrou-se que um algoritmo baseado em análise de componentes principais, denominado PCA (principal component analysis), apresenta-se como uma técnica apropriada para projeto de dicionários aplicados à codificação de voz baseada em QV (quantização vetorial). No presente trabalho, a simetria existente nos dicionários PCA é explorada em um método que reduz significativamente a complexidade computacional da etapa de codificação da QV."