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Um Método para Redução da Complexidade Computacional da Etapa de Codificação da Quantização Vetorial

Francisco Madeiro Bernardino Junior, Waslon Terllizzie Araujo Lopes, Marcelo Sampaio De Alencar, Benedito Guimarães Aguiar Neto

Resumo

"Em um artigo recente [1], mostrou-se que um algoritmo baseado em análise de componentes principais, denominado PCA (principal component analysis), apresenta-se como uma técnica apropriada para projeto de dicionários aplicados à codificação de voz baseada em QV (quantização vetorial). No presente trabalho, a simetria existente nos dicionários PCA é explorada em um método que reduz significativamente a complexidade computacional da etapa de codificação da QV."